比GPT-4还牛的Claudd3 是什么？怎么使用？_claude 3 opus如何使用

突如其来的消息，一夜之间，OpenAI分家的Anthropic公司悄悄地释放出他们的秘密武器——Claude3，这货居然在默默无闻中一举超越了GPT-4的地位。没发布会，没吹牛逼，就发了一帖子。

Anthropic推出了三款模型：Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。这个命名真是有意思，Opus（超大杯）、Sonnet（大杯）、Haiku（中杯），一看就知道规模大小。

首先得提一句，Claude3的Opus模型似乎在全面碾压GPT-4上拔得头筹。有人搞了个MGSM测试集，也就是多语言数学推理，Claude3 Opus用0-shot的方式达到了90.7%的准确率，而GPT-4居然要用8-shot，结果才74.5%。0-shot就是大模型直接上阵，不给任何示例，8-shot是在上阵前给了8个示例。这区别一看就明显，GPT-4都给了8个示例了还输给了Claude3 Opus。

在复杂的推理任务上，Claude3简直就是GPT-4的克星。

再看其他测试集，比如MMLU、GSM8K这些语言知识的测试集，Claude3和GPT-4差不多水平，总体来说，提升主要在推理能力上。

Claude3 Opus，就是个厉害的货。不过有点小插曲，得付费才能玩这个。Anthropic的花样还真跟OpenAI一样，免费的只有Sonnet，Opus得交20刀的会员费才能撸。

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Claude3最大的进化点，就是推理和逻辑。虽然单看参数你可能感觉不到，但有人专门给了初中的数学题，推理题，等等致命题。在已经明确了补集法的情况下，GPT-4的错误率竟然高达50%。而Claude3 Opus，我测了10遍，准确率高达90%。简直刷新认知。

总体看，Claude在逻辑和推理上的进化巨大，初中的理科题基本上是随便玩，不过高中题还是有点难度，全线阵亡状态。不过，一些看似弱智的问题或者语义逻辑，Claude3已经是无往而不利了。

再说说多模态，GPT-4V也出来很久了，多模态功能可是个把人离不开的好东西。这次Claude3也不甘示弱，把视觉能力给强化了。你可以直接扔图进去。玩了几个小时后，整体评价是，跟GPT-4V大致打平手。官方数据也有这样的倾向。

总体上，跟GPT-4V差不多，对中文的支持也不错，算是Anthropic弥补了一直以来Claude的短板。

基于超长文本的对话、总结、查询能力，在Claude3中也终于有了质的飞跃。当然，得说实话，Kimi都在这方面耕耘了差不多半年，Claude3现在也才刚刚赶上Kimi在长文本这块的水平。

但是综合来看，Claude3 Opus，绝对是目前最为水桶的大模型。或者说，就是当前的No.1。

这次更新，Claude3还有一些其他特点。比如减少了不必要的拒绝，准确性更高等等，但是我觉得就不展开说了。Claude3这次更新后，不仅有独一档的推理能力，跟GPT-4V打平的多模态，还有200K长文本优化。

可以当之无愧地说，Claude3 Opus就是市面上目前最强的大模型。

当然，OpenAI和奥特曼的尿性你了解的，他们这肯定忍不了这口气。评论区里，网友说出了我的心声。Anthropic这么一出手，Claude3一露面，GPT-4的地位有点危险了。