亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、构建细粒度情感分析应用、基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用

亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、基于 Amazon SageMaker构建细粒度情感分析应用、使用 Amazon SageMaker基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用

实验前准备：

1. 确保自己处于稳定的网络环境。

2. 请确保自己的DNS设置为8.8.8.8或国外DNS地址，这一步主要是确保你访问亚马逊云会快一点。

3. 文中提到的一些坑需要注意一下。

4. 申请额度需要一定时间，可以点击这里查看额度申请记录

5. 如果要使用代理网络，请确保不要频繁切换其他国家节点，否则会触发"未经授权活动"
   的假阳性系统报警。

   PS：我就是那个大冤钟，半夜做实验网络不好疯狂切换代理网络，后面风控报警还以为号真的被盗了，紧急改了root密码、检查用户、日志和资源并且设置了两步验证（两步验证还是有必要开启一下）。
   
   这里点名表扬亚马逊，应急响应速度反应很快，客服也很尽责，回消息很快。

第一个实验【使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用】

前面根据手册上的步骤进行部署即可，文章写了很详细，按照步骤来就可以做完。
手册链接：使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用

注意：instance创建完成之后会Pending 5分钟左右才会变成inService
点开Open Jupyter

打开Jupyter Notebook 界面

点击cell，并插入cell，建议每执行手册中提供的命令或者代码就在below下插入一个cell

下载并解压数据&#