pytorch gpu版本安装_pytorch安装gpu版本

正确的安装顺序

完蛋的，我写到现在才发现，由于我对于要安装的东西一知半解，导致我开始就被误导了，我首先查看了自己的cuda版本号，然后去安装pytorch，后来发现官网上pytorch都到11.6了，我才只有10.0，我还以为我的电脑太旧了，结果，啊cuda就是个程序，可以更新的，也就是说我这篇文章就是在记录自己的sb下载历程，好的我认了，所以官网上就可以直接下载到带gpu版本的pytorch，我是因为自己的cuda太旧了官网都不支持了才搞得这么狼狈，哈哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈，我是个sb，总结一下所以 安装一个pytorch gpu版本只需要如下步骤：
如果torch.cuda.is_available()返回True，那么您的计算机上已经安装了NVIDIA显卡驱动程序，可以使用GPU进行计算。但是，要使用PyTorch的GPU计算模块，仅有NVIDIA显卡驱动程序是不够的，还需要安装CUDA和cuDNN，所以一共要安装四个东西cuda，nVidia，pytorch和cudnn。

0️⃣安装cuda

如果有的话但是版本旧了要不还是升级一下吧，pytorch推荐的都到了11.6了，太旧了就是自己给自己找麻烦，官网下载地址： CUDA Toolkit 12.3 Downloads | NVIDIA Developer
只需要按照下面的配置好自己的电脑参数，下载安装，你就可以获得最新的cuda

1️⃣安装nVidia

-首先检查自己的nVidia
直接搜索打开你的nVidia控制面板，一般都是有的，但是版本太旧的话后面的pytorch是用不了的，所以最好还是更新一下，当然你也可以试一试不更新直接到步骤2

-下载比较新的nVidia
为什么说比较新的呢？因为最新的安装不上，一直提示版本不兼容，如果还是装不上要记得卸载旧的！
在这个网址搜索： 官方高级驱动搜索 | NVIDIA
搜索的参数设置如下（产品类型、产品系列、产品家族和操作系统请按照自己的机器来设置，nVidia控制面板可以看到自己的显卡型号，你如果没有nVidia控制面板，也有办法可以看到显卡型号）：
要查看 Windows 中的显卡信息，请按照以下步骤操作：
1.按下 Windows + R 键打开“运行”对话框。
2.输入“dxdiag”并按下 Enter 键打开 DirectX 诊断工具。
3.在 DirectX 诊断工具窗口中，选择“显示”选项卡。
4.在“设备”部分，您可以看到您的计算机上安装的显示设备的名称、制造商、芯片类型和驱动程序版本等详细信息。

然后搜索的结果如下，我选择了最后一个，直接搜索出来第一个531.18是最新的但是我装不上

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