python嵌入窗体中的折线图更新_Python利用Matplotlib和Tkinter在应用程序中内嵌图表...

在日常应用程序开发中，图表(折线图，柱状图等)以其直观显示，清晰明了的优势，使得应用范围越来越广泛，本文以一个简单的小例子，简述如何将Tkinter和Matplotlib相互关联起来，在应用程序中嵌入图表，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。

涉及知识点

Tkinter 是Python内置的桌面程序开发组件库，包含日常使用的基础组件(如：Label,Button,Entry等)，利用Tkinter可以方便的开发可视化程序。

Matlotlib 是一个开源的数据可视化类库，利用matplotlib可以绘制各种类型的图表(如：折线图，柱状图，散点图等)。

Numpy 是一个开源的数学相关的类库，广泛应用于数学计算等领域。本例主要使用Numpy提供的数学函数和随机数生成数据源。

操作步骤

如果要将matplotlib生成图表和Tkinter生成的GUI程序关联起来，需要以下3个步骤：

创建Matplotlib的figure(画布)对象，并在figure上进行绘图。

创建FigureCanvasTkAgg(画布容器)对象，参数为第1步生成的figure对象和容器存放的父对象，并调用创建对象的draw函数。

调用FigureCanvasTkAgg对应组件的Pack方法，将对象显示在页面上。

示例效果图

将Matlotlib生成的曲线图，嵌入到普通的windows程序中，如下图所示：

核心代码

创建图表代码

1 defcreate_matplotlib(self):2 """创建绘图对象"""

3 #设置中文显示字体

4 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #中文显示

5 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #负号显示

6 #创建绘图对象f figsize的单位是英寸 像素 = 英寸*分辨率

7 self.figure = plt.figure(num=2, figsize=(7, 4), dpi=80, facecolor="gold", edgecolor='green', frameon=True)8 #创建一副子图

9 fig1 = plt.subplot(1, 1, 1) #三个参数，依次是：行，列，当前索引

10 #创建数据源：x轴是等间距的一组数

11 x = np.arange(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 0.1)12 y1 =np.sin(x)13 y2 =np.cos(x)14

15 line1 = fig1.plot(x, y1, color='red', linewidth=2, label='y=sin(x)', linestyle='--') #画第一条线

16 line2 = fig1.plot(x, y2, color='green', label='y=cos(x)')17 plt.setp(line2, linewidth=1, linestyle='-', alpha=0.7) #华第二条线 color='',

18

19 fig1.set_title("数学曲线图", loc='center', pad=20, fontsize='xx-larg