开源模型应用落地-解锁大语言模型的无限潜能(1)

---

二、项目架构

简化后的示意图如下：

三、总览

通过实际案例，我们将为大家呈现一系列文章，帮助您了解如何将开源模型与业务整合。这些文章将引导您深入掌握该过程。

3.1. 初级入门系列

3.1.1. 开源模型应用落地-qwen模型试炼-系列

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（一）

重点：在windows环境下，使用transformer调用Qwen-1_8B-Chat模型

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（二）

重点：在windows环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（三）

重点：在linux环境下，使用transformer调用Qwen-1_8B-Chat模型

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（四）

重点：使用gradio，构建Qwen-1_8B-Chat模型的测试界面

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（五）

重点：使用modelscope api调用Qwen-1_8B-Chat模型，实现非流式/流式输出

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用qwen1.5新模型-进阶篇（六）

重点：Qwen1.5系列模型的新特性及使用方式

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Lora模型-进阶篇（七）

重点：调用微调后的qwen-7b-chat模型

开源模型应用落地-qwen模型小试-合并Lora模型-进阶篇（八）

重点：将qwen-7b-chat基座模型与Lora模型进行合并

开源模型应用落地-qwen模型小试-Zero/One/Few Shot-进阶篇（九）

重点：深入理解Zero/One/Few-Shot,让模型可以更好地处理新任务

3.1.2. 开源模型应用落地-baichuan模型试炼-系列

开源模型应用落地-baichuan模型小试-入门篇（一）

重点：在windows环境下，使用transformer调用Baichun-7B模型

开源模型应用落地-baichuan2模型小试-入门篇（二）

重点：在windows环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话

开源模型应用落地-baichuan2模型小试-入门篇（三）

重点：在linux环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话

3.1.3. 开源模型应用落地-chatglm模型试炼-系列

3.1.4. 开源模型应用落地-KnowLM模型试炼-系列

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（一）

重点：调用KnowLM模型，实现知识抽取

开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇（二）

重点：优化模型参数，提高知识提取效率和质量

3.2. 高级进阶系列

3.2.1. 开源模型应用落地-向量数据库小试-入门篇系列

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）

重点：Milvus Lite向量数据库的基本使用

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）

重点：Milvus Lite向量数据库的进阶使用

3.2.2. 开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势系列

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

重点：qwen-7b-chat集成vllm

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（二）

重点：gunicorn+flask构建AI服务

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（三）

重点：supervisor提升服务的稳定性

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（四）

重点：鉴权和限流提升AI服务的安全性和稳定性

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（五）

重点：定时任务处理隐藏盲点

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（六）

重点：改变模型自我认知

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（七）

重点：AI服务性能优化

开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（八）

重点：qwen1.5-7b-chat集成vllm

开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（九）

重点：qwen1.5-7b-chat集成vllm，构建与OpenAI-API兼容的API服务

3.2.3. 开源模型应用落地-业务整合系列

开源模型应用落地-业务整合篇（一）

重点：使用HttpURLConnection/OkHttp/HttpClient多种方式调用AI服务

开源模型应用落地-业务整合篇（二）

重点：使用Netty库快速构建WebSocket服务，实现客户端与AI服务交互

开源模型应用落地-业务整合篇（三）

重点：spring boot集成netty服务，实现用户界面交互

开源模型应用落地-业务整合篇（四）

重点：构建websocket身份校验机制，避免无效连接

开源模型应用落地-业务整合篇（五）

重点：构建websocket心跳机制，及时释放一些无效的连接

3.2.4. 开源模型应用落地-业务优化系列

开源模型应用落地-业务优化篇（一）

重点：使用线程池提升处理效率

开源模型应用落地-业务优化篇（二）

重点：使用Redis队列和分布式锁实现请求排队

开源模型应用落地-业务优化篇（三）

重点：使用SLB实现AI服务水平扩容

开源模型应用落地-业务优化篇（四）

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数网络安全工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年网络安全全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上网络安全知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注网络安全获取）

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！

王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。

对于有1-3年工作经验，想要跳槽的朋友来说，也是很好的温习资料！

【完整版领取方式在文末！！】

93道网络安全面试题

内容实在太多，不一一截图了

黑客学习资源推荐

最后给大家分享一份全套的网络安全学习资料，给那些想学习 网络安全的小伙伴们一点帮助！

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

② 路线对应学习视频

同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供：

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

498573a58a3c79c775da.gif#pic_center)

② 路线对应学习视频

同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供：

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
[外链图片转存中…(img-6nx7Theg-1712903991603)]