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教程 | 基于遥感生态指数(RSEI)模型的生态环境质量评价_rsei模型

rsei模型

使用数据:Landsat8 OLI数据,行列号:122036,时间:20210527。

使用软件:ENVI5.3、ArcGIS10.2

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二、4个指数计算

下述的四个指数的计算均是通过ENVI软件中的Band math工具进行计算。

(1)绿度指数

在常用的植被指数当中,归一化植被指数 ( NDVI) 能够有效地反映植被的生长情况与植被 覆盖度等重要植被的物理性质,检测灵敏度高,能 够较为真实地展现区域的地表空间变化规律,已经得到广泛利用,本文采用 NDVI 指数来代表绿度指数。

在ENVI的band math工具中输入如下公式进行计算:(float(b4)-b3)/(b4+b3)(本文中使用的数据将Band1的海蓝波段已经预先剔除,因此波段顺序同原始有所差异。)

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(2)湿度指数

土壤湿度在气候、环境、生态等研究与应用方 面起着重要作用,土壤湿度的高低能够很好地

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