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背景:工作中需要将python写的bp神经网络代码在c#软件端进行调用
分析:查阅资料,大概有三种方法
方法 | 特点 |
ironpython | 可以调用一些第三方库,但有的库调用不了,数据不方便交互 |
pythonnet | 可以调用环境下安装的库,方便数据交互 |
命令行 | 时间慢 数据交互不方便 |
根据对数据需要进行交互和性能,以及需要引用到torch等第三库,故选择pythonnet
步骤:
1、安装pythonnet,可以在vs中直接安装,在项目-管理NuGet包中,直接搜索pythonnet进行下载安装。
2、配置环境
a、可以直接使用anaconda基础环境,(安装anaconda时已经设置好了环境变量)只需要在代码中先引入using Python.Runtime;之后在代码中
- Runtime.PythonDLL = "你的安装目录\\python37.dll";
- PythonEngine.Initialize();
b、也可以使用虚拟环境,但是需要更改环境变量,
一个是PYTHONHOME
一个是配置好path中的东西(这个路径应该在最上方 基础环境变量的上方)
修改后需要重启电脑。
3、执行代码。
- using System;
- using System.Collections.Generic;
- using System.Windows.Forms;
- using Python.Runtime;
-
- namespace Csharp_pythonnet
- {
- public partial class Form1 : Form
- {
- public Form1()
- {
- InitializeComponent();
- Runtime.PythonDLL = "D:\\ruanjian\\anaconda\\envs\\torch181\\python37.dll";
- PythonEngine.Initialize();
-
- }
-
- private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
- {
- using (Py.GIL())
- {
- dynamic np = Py.Import("numpy");
- dynamic cv = Py.Import("cv2");
- dynamic img=cv2.imread("1.jpg");
- cv2.imshow("img",img);
- cv2.waitKey(0);
- Console.ReadKey();
- }
- }
- }
- }
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