赞
踩
随着生成式 AI 应用快速进入市场,以及越来越多大模型的不断面世,2023 年已经成为生成式 AI 的元年:不同区域、各行各业、不同领域的人们开始尝试在工作和生活中使用生成式 AI,以探索各种可能性。于企业而言,生成式 AI 也已经成为从董事会到基层员工都在探讨热议的话题,一些领先的企业甚至已经利用生成式 AI 技术实现了业绩增长。
它是一种利用人工智能技术自动生成各种形式内容的技术。这些内容可以包括文本、图像、音频和视频等。AIGC技术通过学习大量的数据,模仿人类的创作方式,生成具有一定创意和质量的内容。
AIGC的发展历程可以分为几个阶段
从1950年代到1990年代,AIGC主要局限于小规模实验,受限于当时的科技水平。
1990年代到2010年代,AIGC开始从实验性向实用性转变,这一时期深度学习算法、图形处理器等技术取得了重大突破。
2010年代至今,深度学习模型不断迭代,AIGC技术取得突破性进展,尤其在图像和文本生成领域。
AIGC的关键技术能力包括数据、算力和算法。数据是AIGC的基础,算力提供必要的计算资源,而算法则是实现内容生成的核心。
AIGC的应用场景非常广泛,包括但不限于
AIGC技术的核心思想是模拟人类的创造力,通过算法生成具有一定创意和质量的内容。随着技术的发展,AIGC有潜力彻底改变内容创作和分发的方式,为各行各业带来新的机遇和挑战。
总的来说,AIGC就像一个虚拟的艺术家或作家,能够创作出各种各样的作品,而且不需要休息,可以24小时不停地工作,为人类节省大量的时间和精力。
内容 | 地址 链接 |
---|---|
总览 | 【第三版】系统集成项目管理工程 |
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。