【消息中心】kafka消费失败重试10次的问题_kafka重试次数_kafka 重试次数

探索

Kafka消费失败重试10次的问题通常可以通过配置Kafka消费者来调整。在Kafka中，可以通过设置max.poll.interval.ms、fetch.min.bytes、fetch.max.bytes、fetch.max.wait.ms等参数来控制消费者的拉取消息的行为。

在Spring-Kafka中，消费失败的重试次数可以通过配置来实现。默认情况下，当使用Spring-Kafka时，如果Consumer消费失败，会尝试重新消费最多10次，直到达到配置的重试次数。

可以通过以下步骤来修改默认的重试次数：

在Spring Boot的application.properties或application.yml文件中添加以下配置：

properties
spring.kafka.consumer.retries: 10

1
2
3

这将把重试次数设置为10次。

在代码中设置重试次数：

java
@KafkaListener(topics = "your\_topic", retryTemplate = @RetryTemplate(maxRetries = 10))  
public void consumeMessage(String message) {  
    // 处理消息的逻辑 
}

1
2
3
4
5
6

这样，每次消费失败时，Spring-Kafka会尝试重新消费最多10次。

需要注意的是，虽然增加重试次数可以提高消息的可靠性，但过度的重试可能会导致消息处理的延迟和资源的浪费。因此，需要根据实际情况和业务需求进行权衡和调整。

要实现失败重试10次，可以考虑以下方案：

使用Kafka的自动提交模式，并设置auto.commit.interval.ms为适当的值，以便在每次消费消息后自动提交偏移量。
在代码中手动控制消费流程，每次消费消息后手动提交偏移量。
使用Kafka的消费者API提供的commitSync方法手动提交偏移量，并捕获可能抛出的异常，以便在失败时进行重试。
在代码中设置重试机制，例如使用循环语句实现重试10次的功能。
需要注意的是，在实现失败重试时，需要确保重试不会导致消息被重复消费或产生死循环等问题。因此，建议在重试时设置适当的间隔时间、限制重试次数或在重试前先检查消息的状态等措施。

重试的实现

Kafka中实现重试的主要方式是使用生产者-消费者模型。

生产者负责将消息发送到Kafka，如果发送失败，生产者会根据错误类型判断是否可以重试。如果可以重试，它将重新发送消息到Kafka。

消费者从Kafka中读取消息并处理，如果处理失败，消费者可以选择将消息放回队列（即进行重试）。消费者可以选择将消息放回队列中的某一个位置（例如队尾、队首或其他位置），以便在重试时能够按照不同的策略处理失败的消息。

值得注意的是，如果消费者重试时仍然失败，可能需要采取其他措施，例如将消息发送到另一个Kafka主题（topic）中进行处理，或者将消息写入到其他存储系统中等等。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）
[外链图片转存中…(img-ieE8mmsC-1712871703246)]