云卷云舒：算力网络+云原生（中）：探索构建算力网络数据库_云原生与算力网络

云卷云舒：算力网络+云原生（上）：打造云网边端协同架构_算力网络和云原生-CSDN博客

算力网络时代的数据库是什么样子的？算力网络是数据库的第二春，那么算力网络和数据库是什么关系。

一、业界两种看法

1、算力网络赋予了数据库新的时代意义：

算力网络下，需要数据库提供特殊的技术支持。以应对大容量、分布式、低成本、智能调度的需求；

2、数据库基于算力网络构建：

数据库本身就是一种“基于算力网络”所构建的，呈现出一种全新的形态。

那么，到底是哪一种呢？这是一个值得探索的课题，本文简单的做一下个人思考的分享，欢迎讨论。

二、导言

1、基础要求：

算力网络时代，数据类型、范围充分延展和爆发，数据库也要适应起来，分布式数据库是起步要求；

2、近期需求：

通过云服务的方式提供算网时代，尤其是智能大模型所需要的向量数据库，赋能大模型接入提效；

3、战略机遇：

算网数据库是一个双向赋能的产物，会催生更多新型形态的数据库产品，数据库服务于算力网络、也受益于算力网络。

三、算力网络时代数据库的特征

1、形态多样，内核丰富：

数据库要满足的应用场景得到延展，必然会覆盖HTAP、多模向量、代理/网关数据库等多种形态；

2、构建标准：

云原生将必然成为事实标准，云原生的极致弹性、标准分层内生、不可变基础设施等概念和优势将充分发挥。目前看来也只有“云原生”可以一统江湖，让大家守江湖规矩，避免畸形的技术发展，算网原生是未来一个标准趋势。

3、技术要求：

• 智能：算力网络情况下的资源调度必然成为常态，应对数据分散和传输必然需要智能化手段保证；另外数据的实体分散对于属地化独立分散的运维来讲将变得不可行，智能运维手段是必选；大模型在数据库查询检索效率提升方面的应用也将越发广泛；
• 容量：智能会促使数据几何增长，整个网络所能管理的节点、关系上限就对数据库容量提出要求。所以说容量也将是新的数据库技术竞争高地；
• 软硬融合：与硬件融合，而且与算力设备的兼容将成为必选，包括主节点硬件一体化保证元数据存储扩展性和安全，分节点需要保证快速入网，实现对于不同品牌的国产化设备的兼容性保证；后续对于产品的纳管也将包括硬件、协议、组件、设备内网络等新的部分。
• 深度分布式：算力网络时代，全省甚至全国计算资源并网，带来了数据库极大分散，那么数据的碎片化程度必然更高，只有和智能手段结合，才能补齐分布存储的传输压力；
• 平台化布局：不言而喻，平台化要解决数据库分层管控问题、产品规格差异性底座协同问题、数据库内核和镜像版本管理、开放能力等难题。

4、技术壁垒降低：

随着国产化的崛起，数据库技术的新竞争高地将转移，并向上转移，从传统的内核壁垒转向上层，我们姑且称之为“分布式智能调度内核”，管控的重要性不言而喻，从而国内广大的国产化数据库厂商将崛起，呈现百花齐放的竞争态势；

5、数据库all卸载：

笔者也大胆预测一条，数据库的边界与存储将进一步模糊，具有智能和管控的存储也将是数据库领域未来必将考虑的一条路，但是同时带来的产品非标的情况将进一步劣化，需要做好数据库平台化的管控方能解决这个问题。

四、突破口、演进路线探索

1、统一标准，构建上层智能分布式调度的标准将是未来实现引领的杀手锏，分层设计需要考虑到运营输入层、运算引擎层、运算接入层，每一层基于云原生构建规范标准，跨层通信构建分布式、解耦的新传输协议，可以说是一种更高级别的分布式系统；

2、人工智能和大模型场景，可能是未来算力网络数据库的一个突破口，这后面不仅仅是一个突破口，后面隐藏着巨大的蓝海，比如智算平台数据、大模型数据缓存、模型版本管理等。

3、数据库卸载到存储，数据库的特性在算力网络时代必将分散化到多点，极致分散化的数据库可能就是一个捎带智能化和管控能力的存储，一切为了“最低成本的满足需求”，被调度的需求。所以基于高效存储构建一些极致简单的数据库，不失为一种选择；

4、数据库走向超级数据库、智算数据库方向；

5、掌握资源将掌握未来算网数据库发展的先机，这里的资源包括传统的IDC资源、服务器和硬件资源、各类数据库产品和生态工具，以及丰富可控、可智能编排的网络（云内、云间、核心传输等），这里面运营商有着巨大的优势，未来会有更多的数据库迁移到国有的云运营商上。

最后回答开头的问题，二者并不矛盾，需要做好技术储备和关键预研，二者皆有可能，且可以同步发展，要看产业化的需求的爆发点先在哪里产生。

参考：

云卷云舒：算力网络+云原生（下）：云数据库发展的新篇章-CSDN博客

云卷云舒：从云网融合到算力网络-CSDN博客