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I. 引言
Crypto 政策在制定时很少会用到真实且细化的数据,原因主要有以下三点:
1. 新兴技术领域的相关政策大多还停留在理论及定性分析层面,早期阶段很少会使用到数据。
2. 尽管链上数据全部开放透明,但要想访问这些数据人们需要在短期内完成大量工作(即直接从区块链提取原始数据),即便对于 Crypto 原生从业者来说也是如此。
3. 区块链「取证」公司和数据供应商有少量的数据产品,但它们都不具备灵活性/可定制性,也不能满足经济/金融研究人员的需求。
许多现代经济学和金融学研究人员错过了将工具应用于 Crypto 数据分析的机会。从设计上讲,Crypto 可以向任何人提供细化数据,但大部分政策在制定时仍依赖于 CoinMarketCap 等外部预聚合时间序列数据源,而不是直接从数据源获取数据,这又是什么原因导致的呢?
正如政策制定者可以查询美国每家主要银行的资产负债表,并逐秒观察消费者存款的变化一样,他们也可以毫不费力地查看整个 Ethereum 生态系统的 Stablecoin 发行情况,但大多数分析 Stablecoin 的政策文件却采取了一种探讨假设事件的分析方法。
我将在本篇中具体阐释以下几点内容,希望可以对想要使用链上数据的政策研究人员有所帮助:
· 链上数据的获取方法
· 链上数据所采用的结构
· 提取和使用链上数据的几个基本工具
在随后的文章中,我将探讨如何使用这里收集的数据来判断 Crypto 市场的走势。同时,我将在结尾发布可供免费使用的数据和代码。通过阐明如何在区块链中查询数据,我希望向大家展示
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