第五章 Spring AI 集成Ollama，与qwen进行交流。看这一篇就够了_spring ai + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出

Python 是进入人工智能领域（认为是机器学习或生成人工智能AIGC）的主要武器，Java 和 Spring 仍引领着大多数开发社区， Java 开发人员如何与 LLM大模型 一起工作？这就是 Spring AI 弥补差距的地方。

Spring AI在 Spring 应用程序和可以在本地运行的 LLM 之间创建集成，这为所有 Java 开发人员提供了开发人工智能应用程序的能力。

在本文中，我们将了解如何使用 Ollama 在本地运行大模型，我们将考虑四个方面。

1. 本地安装并运行 Ollama 和 qwen
2. 创建SpringAI项目并详细查看项目配置。
3. 访问本地嵌入。
4. 访问本地聊天模型。

直接下载CSDN的资源

https://download.csdn.net/download/liujianming90/89107563

查看前面安装ollama

运行qwen:1.8b

新建项目，JDK选17，千万要用IDEA高一点的 2023 2024的。

1. 添加依赖： 首先，确保你的pom.xml文件中包含了Spring AI和Ollama的相关依赖。

   <?xml version="1.0" encoding="