2024大厂Python面试集合21款酷炫的数据可视化工具，拿走不谢，Python开发基础视频

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

这是一款操作简便的app，它可以轻松帮你创建令人眼前一亮的可视化作品。只需打开数据，用Tableau桌面版来进一步探索。

然后，把可视化内容存储在你1GB Tableau Public在线文件空间，最后，将他们放进网站或Blog，通过社交媒体把你的作品分享给全世界吧！

网址： https://public.tableau.com/s/download

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PiktoChart

这是一款很赞的app，你可以用它创作出漂亮、清晰、透明的信息图表。

PiktoChart提供了单击编辑器，有着超过400种模板、图标、图表，一个极大的图片素材库和无限制的自定义服务，保证了你的信息图表是独一无二的。

**一切只需要三步：**在图库里预览主题然后选择一个；在图库中超过1000张图像之间选择你要的素材或是自己上传；最后，分享这幅信息图表给全世界看吧。

网址： https://piktochart.com

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Google Charts

Google Charts为你的网站提供完美的数据可视化处理。从**简单的折线图到复杂的分级树形图，**他的图表库里提供了海量的模版可供选择。

Google Charts如同JavaScript的类（classes）一样是开放的，你可以按需定制，但通常默认样式就能满足你的所有需求。

所有的图表样式都是使用数据库表类（DataTable class）来填充数据的，这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。

网址： https://developers.google.com/chart/?hl=en

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Raw

Raw是一款开放的Web app，可以按需创作矢量图形可视化作品。它是使用LGPL许可（GNU Lesser General Public License －GNU宽通用公共许可证的缩写，许多自由软件(Free Software)使用GPL作为其授权声明，译注）的定制项目，允许随意下载并修改。

但是Raw只是Web app，你所上传的数据只能用网页浏览器处理，因此没有实质性服务器端数据交互。你可将可视化作品导出为矢量图形（SVG）****格式或者栅格化为（PNG）格式。

网址： https://rawgraphs.io

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iCharts

iCharts是基于云端的趋势预测视觉分析平台，它可以快速地将复杂的商业信息、大规模调查数据和动态数据研究的结果可视化。

它非常的快速简便，但却**可以根据实时数据创造出富有冲击力的视觉智能图像，**并且可以为你带来全方位信息聚合和信息对比。

网址： https://www.icharts.in

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

最后

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