Stable Diffusion教程|一篇讲透Controlnet实用高阶组合用法_stable diffusion 布局 控制

本文将教会你，如何利用多个controlnet组合以及一些最新的SD插件，来精准的控制画面，生成角色三视图、光源和颜色控制、替换背景，控制手脚完美生成等极具实用性的高级技巧，更多内容详见目录。

笔者研究了不同的controlnet组合和参数调整，踩了无数的坑，总结了本篇，只要肯学，就一定给你带来意想不到的收获！

目录

1 单个controlnet配合插件的高级用法

1.1 角色三视图生产

1.2 精准控制光源

1.3 颜色控制画面
1.4 一键换背景
1.5 更精准的图生图控制

2 多个controlnet的组合用法

2.1 控制手脚完美生成

2.2 人物和背景分别控制生成

2.3 风格融合

2.4 分块控制

3 其他相关插件的用法

3.1 生成多人画面更精准分块控制

一、单个controlnet配合插件的高级用法

1角色三视图生产

Step1 找一张openpose的三视图

下载我这张即可：

Step2 选择controlnet模型和参数配置

Step3 输入咒语提示词+三视图Lora模型

提示词1：

best quality,masterpiece,1 girl，Braids, dresses,solo，(simple background，white background:1.3),multiple views

提示词2：

masterpiece, best quality, mecha, no humans, black armor, blue eyes, science fiction, fire, laser canon beam, war, conflict, simple background, (white background:1.2)

Lora模型：

模型名称：CharTurnerBeta

下载地址：2选1

https://civitai.com/models/7252/charturnerbeta-lora-experimental

https://www.liblib.art/modelinfo/dd506630e75364658286220cce8a554d

lora权重：0.3左右，选择高清修复重绘0.5：

效果展示：

2精准控制光源

Step1 先用SD画一张图片

Step2 找一些光源图素材

如下：

step3 通过图生图+controlnet-depth 组合

生成对应对应光源风格的图片：

Tips：图生图的时候，controlnet里面的图需要SD生成的，并且提示词和其他参数，包括种子数，需要和原图保持一致。

3颜色控制画面

主要通过contentnet-segmentation语义分割模型来实现。

step1 不同颜色对应不同的类型

step2 设置segmentation模型

1 随便找一张风景素材图上传到controlnet

2 模型选择：为了提高准确性，建议使用 seg_ofade20k 和 seg_ofcoco 而不是 seg_ufade20k。

3 点击大爆炸，语义分割

4 可以看到，深蓝色区域-海水，土黄色区域-沙滩，天蓝色区域-天空，参考上文的颜色图表。（你当然也可以自己用PS用不同色块画出来，涂鸦都行）

step3 精准生成图片或修改局部内容

提示词：best quality,masterpiece,blue sky,baiyun,ocean,white beach,green tree,

生成图片：

涂鸦一条船生成图片：

提示词：best quality,masterpiece,blue sky,baiyun,ocean,white beach,green tree,a boat,

无需预处理：

这样就指定的位置多了一条船，风格不变：

4一键换背景

step1 图生图模型，保持原图的所有参数，只在提示词里面替换或新增目标背景的描述。

提示词：

best quality,masterpiece,1girl,half-body photo,future clothing,future style of technology,grassland background,

step2 启用controlnet-depth ，无需传图，选择depth_leres++预处理，参数Remove Background % =（50%~75%最佳）

step3 生成图片，效果如下：

由于替换了大模型风格和之前不同了，另外衣服颜色和头发也有所改变，如果只换背景，人物变化极小，那就需要 Reference。

step4 启动第二个controlnet，上传原图，并使用Reference，配置如下图。

生成效果如下：

二、多个controlnet的组合用法

1更精准的图生图控制

技巧是 canny+depth组合

step1 图生图模式，选一个照片切换风格

切换模型或添加风格提示词或添加lora：

step2 启用1controlnet-canny

step3 启用2controlnet-depth，生成图片

 

生成不同风格，但人物造型保持了一致。

2控制手脚完美生成

技巧是使用 openpose+canny+depth组合生成图片。

step1 启用1controlnet，选择openpose，控制人物脸部和姿态。

step2 通过插件制作手的深度图，下载图片

安装插件：深度图编辑器插件
下载地址：https://github.com/wywywywy/sd-webui-depth-lib.git

step3 启用2controlnet，选择canny，导入手的深度图

step4 启用2controlnet，选择depth，导入手的深度图

step5 输入关键词，生成图片

3人物和背景分别控制生成

技巧是使用。人物openpose+背景depth组合生成图片。

step1 启用1controlnet，选择openpose，控制人物脸部和姿态。

step2 启用2controlnet，选择depth，选择背景图片。

step3 输入提示词，生成图片。

4风格融合

通过风格图片+主图线稿，生成各种风格的装修风格(有点像把一张图当成lora)

step1 模型下载，放在controlnet模型文件夹：

https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main/models

step2 启用1controlnet，选择canny或者MLSD，导入装修线稿

step3 启用2controlnet，选择T2I-Adapter，导入风格图片

step4 不用提示词，直接生成图片

普通线稿

无风格上色

梵高风格

宇宙风格

罗马风格

6分块控制

同两个canny组合一张图。

step1 启用1controlnet，选择canny，导入一只猫

step2 启用2controlnet，选择canny，导入一条狗

三、其他相关插件的用法

1生成多人画面更精准分块控制

技巧是通过 Latent couple、Composable LoRA、openpose插件，来控制人物数量、比例、不同人物的不同风格。

step1 两个插件的下载地址：

Latent couple: 

https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot 

Composable LoRA: 

https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-composable-lora

step2 设置人物位置和比例

step3 多人提示词写法

step4 设置每个人的openpose，生成图片

人物都没问题了，但手指存在问题，后续详细介绍手指的修复！

这是一位SD资深大神整理的，100款Stable Diffusion超实用插件，涵盖目前几乎所有的，主流插件需求。

全文超过4000字。

我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】，无需梯子，并根据具体的内容，拆解成一二级目录，以方便大家查阅使用。

单单排版就差不多花费1个小时。

希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时，可以更好、更快的获得自己想要的答案，以上。

如果感觉有用，帮忙点个支持，谢谢了。

想要原版100款插件整合包的小伙伴，可以来点击下方插件直接免费获取

100款Stable Diffusion插件：

面部&手部修复插件：After Detailer

在我们出图的时候，最头疼的就是出的图哪有满意，就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。

现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题

AI换脸插件：sd-webui-roop

换脸插件，只需要提供一张照片，就可以将一张脸替换到另一个人物上，这在娱乐和创作中非常受欢迎。

模型预设管理器：Model Preset Manager

这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!

现代主题：Lobe Theme

已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

提示词自动补齐插件：Tag Complete

使用这个插件可以直接输入中文，调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项，在键盘上按↓箭头选择，按 enter 键选中

提示词翻译插件：sd-webui-bilingual-localization

这个插件提供双语翻译功能，使得界面可以支持两种语言，对于双语用户来说是一个很有用的功能。

提示词库：sd-webui-oldsix-prompt

提供提示词功能，可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。

上千个提示词，无需英文基础快速输入提示词，该词库还在不断更新。

以后再也不担心英文写出不卡住思路了！

由于篇幅原因，有需要完整版Stable Diffusion插件库的小伙伴，点击下方插件即可免费领取