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BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型。BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers。BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩: 全部两个衡量指标上全面超越人类,并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现,包括将GLUE基准推高至80.4% (绝对改进7.6%),MultiNLI准确度达到86.7% (绝对改进5.6%),成为NLP发展史上的里程碑式的模型成就。
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pip install transformers
conda create -n transformers python=3.7
conda env list
pip install transformers
pip install transformers
pip install --ignore-installed PyYAML
pip install transformers
from transformers import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM
pip install pytorch-pretrained-bert
pip install transformers
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