Ai绘画Stable Diffusion：建筑外观及室内设计尝试_stable diffusion 室内设计

Ai绘画能不能做室内设计？

先上图：

（草稿图①▼）

（Ai根据草图生成效果例▼）

（草稿图②▼）

（Ai根据草图生成效果例▼）

（毛坯房图▼）

（Ai根据草图生成效果例▼）

昨天有个在设计公司工作的朋友，给我看了他们使用AI工具画的建筑外观效果图，引起了我的兴趣。

对于具体领域的应用，选对工具很重要，Midjourney这个算法工具，目前在建筑设计领域的应用很有限，我认为它更擅长创意类图片。所以，我选择使用Stable Diffusion（简称SD）来进行尝试。

使用SD时，首先要根据应用领域找到“适合”的模型，比如说，某个模型是训练出来画人的，你让它来画物体，效果肯定是不理想的。反过来也一样，擅长画物体的模型用来画人的话，效果也是没法看的。

使用SD比较好玩的地方是，你可以选择很多别人训练好的模型，来生成各种不同风格的作品。

当然，也可以自己训练模型，比如说，你可以训练一个自己的形象模型，只需要提供一些自己的图片素材，让机器去学习你的特征，形成模型之后，就可以无限生成跟自己长得一模一样的“人物照片”了。

以下这个形象是我训练出来的一个模型生成的（仅自娱），是不是很眼熟？

说回文章前面的图例，其实原理也不难理解，简单来说，就是通过指令，让Ai根据线框图去进行内容“填充”。

对于室内的实拍图片（例如本文的毛坯房例），Ai也首先要将实拍图片，转化为线框图或深度图，再去进行“填充”绘画。

从实际效果来看，这些生成的效果图也不是完美的，它对一些细微地方的理解，还是有一些瑕疵，但已经完全可以提供一个很具体的参考，而且效率很高。

按我的个人电脑配置，生成3张这种效果图只需大约三四十秒。一些图片经人工调整后，是可以应用的，可以给设计师带来极大的效率提升。

最后，附上本文例图②生成采用的提示词和参数：

模型：dvArch - Multi-Prompt Architecture Tuned Model；

正面提示词：A simple and bright room；

负面提示词t: poorly drawn,paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality；

CFG Scale值：7；

插件：controlnet；预处理器：MiDas；

写在最后

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