特殊矩阵：零矩阵(Zero)幺矩阵(Ones)单位矩阵(Identity)随机矩阵(Random)#matlab_如何轻易看出一个矩阵的identity

在MATLAB中，通用的特殊矩阵主要包括以下几种，每种都有其特定的函数来创建：

零矩阵（Zero Matrix）

使用zeros函数创建,，元素全为0。

格式：

zeros(m, n): 创建一个m行n列的零矩阵。

zeros(n): 创建一个n×n的零矩阵。

zeros(size(A)): 创建一个与矩阵A同样大小的零矩阵。

zeros(m, n, 'like', P): 创建一个与矩阵P类型相同、大小为m行n列的零矩阵。

示例：A = zeros(3, 4); 创建一个3行4列的零矩阵。

幺矩阵（Ones Matrix）

使用ones函数创建，元素全为1。

格式：

ones(m, n): 创建一个m行n列的幺矩阵。

ones(n): 创建一个n×n的幺矩阵。

ones(size(A)): 创建一个与矩阵A同样大小的幺矩阵。

示例：B = ones(2, 3); 创建一个2行3列的幺矩阵。

单位矩阵（Identity Matrix）

使用eye函数创建，对角线全为1。

格式：

eye(m, n): 创建一个m行n列的单位矩阵（对角线为1，其余为0）。

eye(n): 创建一个n×n的单位矩阵，即单位方阵。

eye(size(A)): 创建一个与矩阵A同样大小的单位矩阵。

示例：C = eye(4); 创建一个4×4的单位矩阵。

随机矩阵（Random Matrix）

使用rand函数创建均匀分布的随机矩阵。

使用randn函数创建标准正态分布的随机矩阵。

格式：

rand(m, n): 创建一个m行n列的[0,1)区间内的均匀分布随机矩阵。

randn(m, n): 创建一个m行n列的标准正态分布随机矩阵。

示例：D = rand(3, 4); 创建一个3行4列的[0,1)区间内的均匀分布随机矩阵。