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3-2、openpyxl.Workbook.add_named_style方法
3-4、openpyxl.Workbook.copy_worksheet方法
3-5、openpyxl.Workbook.create_chartsheet方法
openpyxl库的由来可以总结为以下几点:
在openpyxl库诞生之前,Python中缺乏一个专门用于读取和编写Office Open XML格式(如Excel 2010及更高版本的.xlsx文件)的库。
openpyxl库的创建是为了解决上述提到的Python在处理Excel文件时的不足,它的开发受到了PHPExcel团队的启发,因为openpyxl最初是基于PHPExcel的。
随着时间的推移,openpyxl逐渐发展成为一个功能强大的Python库,专门用于处理Excel文件。它支持Excel 2010及更高版本的文件格式,并提供了丰富的API,用于读取、写入、修改Excel文件。
openpyxl主要用于处理Excel 2010及更新版本的.xlsx文件。
使用openpyxl可以读取现有的Excel文件,获取数据,修改数据,并保存到新的文件中。
openpyxl允许用户按行、列或具体的单元格进行数据的读取和写入。
用户可以创建新的工作表,复制和删除现有的工作表,设置工作表的属性等。
openpyxl支持设置单元格的字体、颜色、边框等样式。
用户可以通过openpyxl创建图表、添加公式等。
openpyxl能够正确处理数字和日期格式,确保在Excel中显示正确的格式。
综上所述,openpyxl库的出现填补了Python在处理Excel文件时的空白,经过不断的发展和完善,成为了一个功能丰富、易于使用的Python库。
openpyxl库是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库,它基于Python,并且对于处理Excel文件提供了很多便利的功能,其主要优缺点有:
openpyxl支持.xlsx格式的Excel文件,这是Excel 2010及更高版本使用的格式,也是目前广泛使用的格式。
openpyxl提供了创建、修改和保存Excel工作簿、工作表、单元格、图表、公式、图像等功能。
openpyxl的API设计得相对直观,使得Python开发者能够很容易地掌握和使用。
openpyxl能够处理Excel文件中的很多复杂特性,如公式、样式、条件格式等,这确保了与Excel的良好兼容性。
在处理大型Excel文件时,openpyxl通常能够保持较好的性能。
openpyxl是一个开源项目,拥有活跃的社区支持和维护,这意味着开发者可以获得帮助和修复错误的快速响应。
openpyxl可以在不同的操作系统上运行,包括Windows、Linux和macOS等。
openpyxl不支持较旧的.xls格式(Excel 97-2003)。如果需要处理这种格式的文件,需要使用其他库如xlrd和xlwt(尽管这些库也面临一些兼容性和维护问题)。
虽然openpyxl支持许多Excel特性,但可能对于某些高级或特定的Excel功能支持有限或不支持。
在处理大型Excel文件时,openpyxl可能会占用较多的内存。这是因为openpyxl会将整个工作簿加载到内存中。
尽管openpyxl的文档相对完整,但对于某些高级功能或特定用例,可能缺乏足够的示例或详细解释。
openpyxl依赖于lxml和et_xmlfile这两个Python库来处理XML和Excel文件,在某些环境中,可能需要额外安装这些依赖项。
虽然openpyxl的API设计得相对直观,但对于初学者来说,可能需要一些时间来熟悉和掌握其用法。
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是用Python编写的,不需要Microsoft Excel,并且支持多种Excel数据类型,包括图表、图像、公式等,其主要用途有:
你可以使用openpyxl来读取 Excel 文件中的数据,如单元格值、工作表名称、公式等,它支持多种数据类型,如字符串、数字、日期等。
使用openpyxl,你可以创建新的Excel文件或向现有文件添加数据,你可以设置单元格的字体、颜色、边框等样式,你还可以添加图表、图像和其他复杂的Excel功能。
你可以使用openpyxl来修改现有的Excel文件,如更改单元格值、添加或删除工作表等,这对于自动化数据处理和报告生成非常有用。
openpyxl可以与其他Python库和框架(如 pandas、numpy、matplotlib 等)结合使用,以自动化数据处理和分析任务。你可以编写脚本来从多个数据源收集数据,将数据整合到 Excel 文件中,并执行各种数据分析任务。
如果你正在开发需要与Excel交互的应用程序或工具,openpyxl可以提供一个强大的API来处理Excel文件,它允许你读取和写入Excel文件,而无需依赖Microsoft Excel或其他第三方库。
使用openpyxl,你可以轻松地将数据从Excel文件迁移到其他数据库或文件格式,或将其他数据源的数据导入到Excel文件中。
你可以使用openpyxl来创建模板化的Excel报告,并在需要时填充数据,这对于需要定期生成具有一致格式和布局的报告的场景非常有用。
总之,openpyxl是一个功能强大的库,可用于在Python中处理Excel文件,它提供了灵活的API来读取、写入、修改和自动化Excel文件的各个方面。
用print()和dir()两个函数获取openpyxl库所有属性和方法的列表
- # ['DEBUG', 'DEFUSEDXML', 'LXML', 'NUMPY', 'Workbook', '__author__', '__author_email__', '__builtins__', '__cached__',
- # '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__maintainer_email__', '__name__', '__package__', '__path__',
- # '__spec__', '__url__', '__version__', '_constants', 'cell', 'chart', 'chartsheet', 'comments', 'compat', 'constants',
- # 'descriptors', 'drawing', 'formatting', 'formula', 'load_workbook', 'open', 'packaging', 'pivot', 'reader', 'styles',
- # 'utils', 'workbook', 'worksheet', 'writer', 'xml']
用help()函数获取openpyxl库的帮助信息
- Help on package openpyxl:
-
- NAME
- openpyxl - # Copyright (c) 2010-2024 openpyxl
-
- PACKAGE CONTENTS
- _constants
- cell (package)
- chart (package)
- chartsheet (package)
- comments (package)
- compat (package)
- descriptors (package)
- drawing (package)
- formatting (package)
- formula (package)
- packaging (package)
- pivot (package)
- reader (package)
- styles (package)
- utils (package)
- workbook (package)
- worksheet (package)
- writer (package)
- xml (package)
-
- SUBMODULES
- constants
-
- DATA
- DEBUG = False
- DEFUSEDXML = False
- LXML = True
- NUMPY = True
- __author_email__ = 'charlie.clark@clark-consulting.eu'
- __license__ = 'MIT'
- __maintainer_email__ = 'openpyxl-users@googlegroups.com'
- __url__ = 'https://openpyxl.readthedocs.io'
-
- VERSION
- 3.1.3
-
- AUTHOR
- See AUTHORS
-
- FILE
- e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\openpyxl\__init__.py
- load_workbook(filename, read_only=False, keep_vba=False, data_only=False, keep_links=True, rich_text=False)
- Open the given filename and return the workbook
-
- :param filename: the path to open or a file-like object
- :type filename: string or a file-like object open in binary mode c.f., :class:`zipfile.ZipFile`
-
- :param read_only: optimised for reading, content cannot be edited
- :type read_only: bool
-
- :param keep_vba: preserve vba content (this does NOT mean you can use it)
- :type keep_vba: bool
-
- :param data_only: controls whether cells with formulae have either the formula (default) or the value stored the last time Excel read the sheet
- :type data_only: bool
-
- :param keep_links: whether links to external workbooks should be preserved. The default is True
- :type keep_links: bool
-
- :param rich_text: if set to True openpyxl will preserve any rich text formatting in cells. The default is False
- :type rich_text: bool
-
- :rtype: :class:`openpyxl.workbook.Workbook`
-
- .. note::
-
- When using lazy load, all worksheets will be :class:`openpyxl.worksheet.iter_worksheet.IterableWorksheet`
- and the returned workbook will be read-only.
3-1-2-1、filename(必须):一个字符串或二进制模式下打开的类似文件的对象,表示要打开的Excel文件的路径或类似文件的对象。
3-1-2-2、read_only(可选):一个布尔值,默认值为False(工作簿不是只读的,可以编辑),表示是否以只读模式加载工作簿。如果为True,则工作簿内容不可编辑,这通常可以加快加载速度。
3-1-2-3、keep_vba(可选):一个布尔值,默认值为False(不保留VBA内容),表示是否保留VBA(Visual Basic for Applications)内容。但请注意,即使设置为True,openpyxl也不支持编辑或运行VBA代码。
3-1-2-4、data_only(可选):一个布尔值,默认值为False(加载公式),表示对于包含公式的单元格,决定是加载公式本身(默认)还是加载公式上次计算的值。
3-1-2-5、keep_links(可选):一个布尔值,默认值为True(保留链接),表示是否保留指向外部工作簿的链接。
3-1-2-6、rich_text(可选):一个布尔值,默认值为False(不保留富文本格式),表示是否保留单元格中的富文本格式(如不同颜色、字体等)。
用于加载.xlsx或.xlsm格式的Excel文件。
返回值是一个工作簿(workbook)对象。
无
- # 1、openpyxl.load_workbook函数
- # 1-1、加载并读取Excel文件
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载 Excel 文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- # 获取活动工作表(通常是第一个工作表)
- ws = wb.active
- # 读取单元格 A1 的值
- cell_value = ws['A1'].value
- # 打印单元格的值
- print(f"单元格 A1 的值是: {cell_value}")
-
- # 1-2、加载并写入Excel文件
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载 Excel 文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- # 获取活动工作表
- ws = wb.active
- # 写入数据到单元格 B1
- ws['B1'] = 'Hello, Openpyxl!'
- # 保存对文件的更改
- wb.save('example_modified.xlsx')
- # 注意:这里我们保存到了一个新的文件 'example_modified.xlsx',而不是直接修改原始文件
-
- # 1-3、加载Excel文件并读取多个单元格
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载 Excel 文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- # 获取活动工作表
- ws = wb.active
- # 读取并打印单元格 A1, B1, C1 的值
- for col in ['A', 'B', 'C']:
- cell_value = ws[f'{col}1'].value
- print(f"单元格 {col}1 的值是: {cell_value}")
-
- # 1-4、加载Excel文件并读取整个工作表的数据
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载 Excel 文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- # 获取活动工作表
- ws = wb.active
- # 遍历每一行并打印其内容
- for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=ws.max_column, values_only=True):
- print(row)
-
- # 1-5、加载Excel文件并添加一个新的工作表
- from openpyxl import load_workbook
- # 加载 Excel 文件
- wb = load_workbook('example.xlsx')
- # 创建一个新的工作表
- ws_new = wb.create_sheet("New Sheet")
- # 写入数据到新工作表的单元格 A1
- ws_new['A1'] = 'This is a new sheet.'
- # 保存对文件的更改
- wb.save('example_with_new_sheet.xlsx')
- add_named_style(self, style)
- Add a named style
3-2-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
3-2-2-2、style(必须):
3-2-2-2-1、name(必需):表示样式的名称。这个名称必须是唯一的,并且在工作簿的样式列表中是新的。
3-2-2-2-2、dxf(可选):一个openpyxl.styles.DifferentialStyle对象,它定义了这个命名样式与默认样式的差异。如果你不提供这个参数,那么你将需要设置后续的其他参数来定义样式差异。
如果未提供dxf参数,你可以直接通过以下关键字参数来定义样式的差异:
3-2-2-2-3、front(可选):一个openpyxl.styles.Font对象,定义了字体的属性,如名称、大小、颜色、下划线等。
3-2-2-2-4、
border(可选):一个openpyxl.styles.Border对象,定义了边框的样式,如线条样式、颜色等。
3-2-2-2-5、
fill(可选):一个openpyxl.styles.Fill对象,定义了单元格的填充颜色或图案。
3-2-2-2-6、
number_format(可选):一个字符串,定义了数字格式。例如,'0.00%'
用于百分比格式。
3-2-2-2-7、
protection(可选):一个openpyxl.styles.Protection对象,定义了单元格的保护设置,如是否锁定或隐藏。
3-2-2-2-8、
alignment(可选):一个openpyxl.styles.Alignment对象,定义了文本的对齐方式。
3-2-2-2-9、
extension_list(可选):一个列表,包含了扩展的样式信息(较少使用)。
3-2-2-2-10、
builtionId(可选):一个整数,用于指定一个内置的样式ID(较少使用)。
用于向工作簿添加一个命名的样式(named style),命名的样式允许你为多个单元格或范围应用一组预定义的格式设置,从而简化格式管理。
方法的主要目的是向工作簿添加一个命名的样式,因此它可能不返回任何有用的值,或者返回None。
3-2-5-1、如果同时提供了dxf和其他关键字参数,那么dxf将被优先使用,并且其他关键字参数将被忽略。
3-2-5-2、在创建命名样式之前,最好先检查是否已经存在相同名称的样式,以避免冲突。
3-2-5-3、使用命名样式后,可以通过设置单元格的style属性来应用这个样式。
- # 2、openpyxl.Workbook.add_named_style方法
- from openpyxl import Workbook
- from openpyxl.styles import Font, Color, PatternFill, Border, Side, Alignment, NamedStyle
- # 创建一个新的工作簿
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 定义一个命名样式的属性
- named_style_attrs = {
- 'name': 'MyNamedStyle',
- 'font': Font(name='Calibri', size=14, bold=True, italic=True, color=Color('FF0000')), # 红色字体
- 'fill': PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid'), # 黄色填充
- 'border': Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'),
- bottom=Side(style='thin')), # 细边框
- 'alignment': Alignment(horizontal='center', vertical='center'), # 居中对齐
- 'number_format': '0.00%', # 百分比格式
- }
- # 将命名样式添加到工作簿
- named_style = NamedStyle(**named_style_attrs)
- wb.add_named_style(named_style)
- # 在单元格 A1 中应用命名样式
- ws['A1'] = 'Hello, World!'
- ws['A1'].style = 'MyNamedStyle'
- # 在另一个单元格中设置不同的样式属性作为对比
- ws['B1'] = 'No Style'
- ws['B1'].font = Font(name='Arial', size=12)
- # 保存工作簿
- wb.save('styled_workbook.xlsx')
- close(self)
- Close workbook file if open. Only affects read-only and write-only modes
3-3-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
用于关闭文件句柄,释放与文件关联的资源。
没有返回值(或者返回None),它的主要目的是执行清理操作。
无
openpyxl的工作簿对象本身并不持有需要显式关闭的资源。它只是一个Python对象,当不再需要时,Python的垃圾回收机制会负责清理它。
- copy_worksheet(self, from_worksheet)
- Copy an existing worksheet in the current workbook
-
- .. warning::
- This function cannot copy worksheets between workbooks.
- worksheets can only be copied within the workbook that they belong
-
- :param from_worksheet: the worksheet to be copied from
- :return: copy of the initial worksheet
3-4-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
3-4-2-2、from_worksheet(必须):一个Worksheet对象,表示源工作表。
用于复制一个工作表(Worksheet)到同一个工作簿(Workbook)或另一个工作簿中。
返回值是一个新的Worksheet对象,它表示从原始工作表复制而来的新工作表。这个新工作表与原始工作表具有相同的内容和格式(在可能的情况下),但是它是作为一个新的工作表对象存在的。
无
- # 4、openpyxl.Workbook.copy_worksheet方法
- import openpyxl
- # 打开工作簿
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- # 选择要复制的工作表
- source_sheet = workbook['Sheet1']
- # 创建目标工作表
- target_sheet = workbook.copy_worksheet(source_sheet)
- target_sheet.title = 'NewSheet'
- # 保存工作簿
- workbook.save('example_copy.xlsx')
create_chartsheet(self, title=None, index=None)
3-5-2-1、self(必须):一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。
3-5-2-2、title(可选):一个字符串(默认值为None),表示新图表工作表的标题(即工作表名称)。如果未提供此参数,则默认会使用一个自动生成的名称,如“Chart 1”。
3-5-2-3、index(可选):一个整数(默认值为None),表示新图表工作表在工作簿中的位置索引。默认情况下,新图表工作表会被添加到工作簿的末尾。如果你指定了一个索引值,openpyxl会尝试将新的图表工作表插入到该索引位置。如果指定的索引位置已经存在工作表,openpyxl可能会将其他工作表向后移动以腾出空间。但是,请注意,在某些版本的 openpyxl 中,index参数可能不被支持或可能不起作用。
在当前工作簿中创建一个新的图表工作表(Chartsheet)。
返回一个Chartsheet对象,代表新创建的图表工作表。
图表工作表是一种特殊的工作表,它只显示图表,而不显示数据。
- # 5、openpyxl.Workbook.create_chartsheet方法
- from openpyxl import Workbook
- from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series
- from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
- # 创建一个新的工作簿
- wb = Workbook()
- ws = wb.active
- # 在工作表中添加一些示例数据
- ws.append(["Number", "Batch 1", "Batch 2"])
- ws.append([2, 40, 30])
- ws.append([3, 40, 25])
- ws.append([4, 50, 30])
- ws.append([5, 30, 10])
- ws.append([6, 25, 5])
- # 创建一个柱状图
- values = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6)
- categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
- chart = BarChart()
- chart.title = "Batch Comparison"
- chart.x_axis.title = "Number"
- chart.y_axis.title = "Value"
- data = Series(values, categories)
- chart.append(data)
- # 创建一个图表工作表,指定标题和位置(假设我们要将它放在第二个位置)
- index_to_insert = 1 # 注意:索引是基于0的,所以1表示第二个位置
- cs = wb.create_chartsheet(title="Chart 1", index=index_to_insert)
- # 将图表添加到图表工作表中
- cs.add_chart(chart)
- # 保存工作簿
- wb.save("chartsheet_example.xlsx")
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