AI 数字绘画 stable-diffusion 保姆级教程_stable diffusion 绘画风格

简介

近段时间来，你可能在不少地方都看到了非常多这样的好看的画。

比如这样的赛博朋克风

prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream

水墨画风格

prompt: a watercolor ink painting of a fallen angel with a broken halo wielding a jagged broken blade standing on top of a skyscraper in the style of anti - art trending on artstation deviantart pinterest detailed realistic hd 8 k high resolution

油画

prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade

水彩画

prompt: a girl with lavender hair and black skirt, fairy tale style background, a beautiful half body illustration, top lighting, perfect shadow, soft painting, reduce saturation, leaning towards watercolor, art by hidari and krenz cushart and wenjun lin and akihiko yoshida

并且在各种平台我们也是随处可见，以下分别为小红书、闲鱼、twitter

这些图都很像是艺术家画的一样，但是他们却不是出自真正的的艺术家之手，而是 AI 艺术家。AI 就像 16 年打败李世石进军 围棋行业一样，开始进军艺术届了。

我们来看看 AI 绘画 发展的比较关键的时间线

• Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。

Disco Diffusion 有一个弊端，就是速度非常慢，动辄 半个小时起步。

• Midjourney 是 Disco Diffusion 的原作者 Somnai 所加入的 AI 艺术项目实验室。

Midjourney 对 Disco Diffusion 进行了改进，平均 1 分钟能出图。

• OpenAI 推出 DALL·E 2, DALL-E 2 实现了更高分辨率和更低延迟，而且还包括了新的功能，如编辑现有图像。

目前还没有按到 DALL·E 2 的体验资格。

• stability.ai 推出 Stable-Diffusion 并且开源了

一经推出就受到广大网友的喜爱，操作简单，出图快，平均 10-20 秒。

Stable-Diffusion 免费、生成速度又快，每一次生成的效果图就像是开盲盒一样，需要不断尝试打磨，所以大家都疯狂似的开始玩耍，甚至连特斯拉的前人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy 都沉迷于此。

而 stability.ai 却是一个年轻的英国团队

他们的宗旨为 “AI by the people, for the people” ，中文翻译的大意为，人们创造 AI，并且 AI 服务于人，除了 stable-diffusion 他们还参与了众多的 AI 项目

今天主要介绍的就是 stable-diffusion 的玩法，官方利用 stable-diffusion 搭建的平台主要是 dreamstudio.ai 听这个名字就感觉很牛，梦幻编辑器（自己取得，勿喷，因为生成的图都很梦幻），你也可以自己使用 colab 来本地运行，下面就来详解介绍这两种方式

使用方式

1.官网注册账号

打开 beta.dreamstudio.ai/ 选择一种注册方式，我这里使用了 Google 账号登录（后面也有相关的教程来教你如何来注册一个 Google 账号），你也可以选择自己的方式。

注册好后，就可以进入到这个界面。

你可以直接在下方输入名词，也可以在打开右侧的设置按钮，里面会更详细的配置。

输入好关键词后，直接点 Dream 按钮，等待 10 秒左右就可以生成图片。

当然这样的生成方式非常的方便，但是是有次数限制的。

可以看到右上角的点数，默认你注册账号会有 200 点点数，每次生成一张默认设置的图片就会消耗一个点数，如果你要生成更多的方式就需要付费了， 10 英镑 1000 点数。

如果你想获得更高精细程度的图片，单次则需要消耗更多的点数。以下是官方给出的价格表：

而且使用这种方式，你生成图片的版权是自动转为为 CC0 1.0，你可以商用或者非商用你生成的图片，但是也会默认成为公共领域的资源。

2.使用 Colab（推荐）

这一种是我比较推荐的方式，因为这种方式你可以几乎无限地使用 Stable Diffusion，并且由于这种方式是你自己跑模型的方式生成的图片，版权归属于你自己。

Colab 是什么呢？

Colaboratory 简称“Colab”，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。 —— research.google.com/colaborator…

由于 Colab 是 Google 的产品，因此你使用前必须要拥有一个 Google 账户，如果不知道怎么注册的划到最底下的 Google 账号注册教程。

而我们目前默认使用的是 Hugging face 开源的 colab 示例。

Hugging face 是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，开发的应用在青少年中颇受欢迎，在上面存储了大量的模型，而 Stability.ai 的 Stable ****Diffusion 也是开源在上面。

打开链接： colab.research.google.com/github/hugg…

打开后，点击右上角的连接。

点击确定

等连接上后我们运行第一段脚本，就是查看当前使用的机器。一般是从 K80、T4、P100、V100 中随机分配一个。

我拿到的是一个 Tesla T4 GPU 的机器，这里比较看人品。如果你拿到一个 V100 的一定要发一波炫耀一下。

然后继续跑下面的命令，安装必要的依赖，每次安装完成后，都会显示运行时间以及运行状态。

运行到这一步，会要求你填写一个 huggingface_hub 的 token 链接

来到 huggingface.co/settings/to… 这个页面，如果没有登录默认会调到登录页

注册一个账号后，复制这个 Token 到 Colab 页面

然后会提示你登录成功了，如果提示异常应该是你复制错了，这个时候你得点开秘钥，手动复制一下。

然后接下来我们就开始拉取模型

注意，这里你直接先运行，是会报错了，会显示 403

{"error":"Access to model CompVis/stable-diffusion-v1-4 is restricted and you are not in the authorized list. Visit https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 to ask for access."}

1
2

这是因为你没有去 huggingface 授权访问。

打开 huggingface.co/CompVis/sta…

点击 运行这个仓库，然后再回到 Colab 就可以正常拉取模型了。

最后就到了激动人心的时候了，开始生成图片，运行以下两个步骤，prompt 就是描述，你可以输入任何你想输入的话语。

用官方默认的 prompt 点击运行就会生成一张宇航员骑马的照片（大约 20 秒左右）

nice，这个就是我生成的图片。

以上基础的教程就完成了，后面还可以设置更多丰富的参数。

设置随机种子（先快速生成低质量图片看看效果，然后再调高画质）

调整迭代次数

多列图片

设置宽高

总的来说我个人更加偏好这种方式，因为可以自己 diy，而且可以近乎无限地使用。

最后如果你想不好 prompt 的话，可以参考这个网站 lexica.art/ ，含有大量别人试验好的样子。

3.本地运行

如果你自己有高级显卡，可以自己尝试。

关于版权

确实总的来说，stable-diffusion 并没有特别限制，但是使用图片必须要遵守以下规则：

1.如果你是使用第三方平台，需要遵守第三方平台的一些规定，例如官方的 dreamstudio.ai 你可以自己商业或者非商用，但是默认你得也遵循 CC0 1.0 条约。

2.如果你使用自己本地部署，那么版权归属你自己。

Google 账号注册

首先 emmm，科学 xx，懂得都懂

打开 accounts.google.com/v3/signin/i…

点击创建账号 —— 个人用途

填写基本的个人信息

填写手机号和年月信息

然后手机收到一个验证码，点击验证，打工搞成

然后点击跳过

同意协议，大功告成！

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放一波我最近生成的图

最后对AI、stable diffusion感兴趣、想学习的小伙伴，针对各位初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：目标应该是这样的：

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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• GPT的定义与概述
• GPT与其他AI对比区别
• GPT超强记忆力体验
• 万能GPT如何帮你解决一切问题？
• GPT表达方式优化
• GPT多类复杂应用场景解读
• 3步刨根问底获取终极方案
• 4步提高技巧-GPT高情商沟通
• GPT深度玩法应用场景
• GPT高级角色扮演-教学老师
• GPT高级角色扮演-育儿专家
• GPT高级角色扮演-职业顾问
• GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
• GPT高级角色扮演-心理健康顾问
• GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
• GPT高级角色扮演-产品经理
• GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
• GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
• GPT实操练习-销售行业
• GPT实操练习-菜谱推荐
• GPT实操练习-美容护肤
• GPT实操练习-知识问答
• GPT实操练习-语言学习
• GPT实操练习-科学减脂
• GPT实操练习-情感咨询
• GPT实操练习-私人医生
• GPT实操练习-语言翻译
• GPT实操练习-作业辅导
• GPT实操练习-聊天陪伴
• GPT实操练习-育儿建议
• GPT实操练习-资产配置
• GPT实操练习-教学课程编排
• GPT实操练习-活动策划
• GPT实操练习-法律顾问
• GPT实操练习-旅游指南
• GPT实操练习-编辑剧本
• GPT实操练习-面试招聘
• GPT实操练习-宠物护理和训练
• GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
• GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
• GPT实操练习-自媒体文章创作
• GPT实操练习-高效写作推广方案
• GPT实操练习-星座分析
• GPT实操练习-原创音乐创作
• GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
• GPT提升工作效率-Word关键字词提取
• GPT提升工作效率-Word翻译实现
• GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
• GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
• GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
• GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
• GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
• GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
• GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
• GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
• GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
• GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
• GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
• GPT提升工作效率-邮件自动发送
• GPT提升工作效率-邮件自动回复
• GPT接入QQ与QQ群实战
• GPT接入微信与微信群实战
• GPT接入QQ与VX多用户访问实战
• GPT接入工具与脚本部署实战

第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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  AI绘画定义与概述
• AI绘画的应用领域
• AI绘画与传统绘画的区别
• AI绘画的工具分类介绍
• AI绘画工具-Midjourney
• AI绘画工具-百度文心一格
• AI绘画工具-SDWebUI
• AI绘画工具-Vega AI
• AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
• Midjourney学习-Discord账号的注册
• Midjourney Bot界面讲解
• Midjourney提示词入门
• Midjourney高级提示词
• Midjourney版本参数学解读
• Midjourney功能参数
• Midjourney上采样参数
• AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
• AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
• AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
• AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
• AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
• AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
• AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
• AI绘画设计-Logo设计
• AI绘画设计-套用万能公式
• AI绘画设计-引用艺术风格
• AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
• AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
• AI绘画设计-摄影
• AI绘画设计-头像设计
• AI绘画设计-海报设计
• AI绘画设计-模特换装
• AI绘画设计-家具设计
• AI绘画设计-潘顿椅设计
• AI绘画设计-沙发设计
• AI绘画设计-电视柜设计
• AI绘画设计-包装设计的提示词构思

第三阶段（30天）：AI-视频高段位

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

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  AI视频定义与概述
• AI视频制作-方案与创新
• AI视频制作-各种工具实操
• AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
• AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
• AI视频画面特效处理
• AI视频画面拼接
• AI视频画面配音
• AI视频画面包装
• AI视频锁定人物逐一精修
• 多种表情动作/情节
• 动态模型转换-视频内部元素关键帧
• 动态模型转换-图像整体运动
• 动态模型转换-虚拟人
• 动态模型转换-表面特效
• AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
• AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
• AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
• AI视频风格转换
• AI视频字数压缩
• AI视频同类型衍生
• AI视频Pormpt公式

第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程

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  AI数字人工具简介
• AI工作台界面功能展示及介绍
• AI数字人任务确定
• AI数字人素材准备
• AI知识、语料的投喂
• AI模型训练
• AI训练成果展示及改进
• AI数字人直播系统工具使用
• AI人物在各平台直播
• AI数字人在OBS平台直播

第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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• AI-小红书引流变现
• AI-公众号引流变现
• AI-知乎引流变现
• AI-抖音引流/带货变现
• AI-写作变现
• AI-B站引流变现
• AI-快手引流变现
• AI-百家号引流变现
• AI-制作素材模板出售变现
• AI-周边定制变现
• AI-手机壳图案定制变现
• AI-周边产品定制变现
• AI-服装图案定制变现
• AI-个性头像定制变现
• AI-起号与知识付费变现
• AI-实现淘宝销售变现

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

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