python-opencv学习（二）之图像的读取、显示与保存_cv2读取jpg

一、读取图像

在Python中，可以使用cv2.imread函数来读取图像。该函数的语法如下：

img = cv2.imread(filename, flags)
1

其中，filename是要读取的图像文件的路径和名称，flags是读取图像的标志，用于指定读取图像的颜色类型和是否读取透明通道等信息。常用的标志包括：

cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像，忽略透明通道（默认值）。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图像。
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读取彩色图像，包括透明通道。

例如，要读取一张名为“image.jpg”的彩色图像，可以使用以下代码：

import cv2  

# 读取图像  
img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
1
2
3
4

这将把image.jpg文件读入一个名为“img”的NumPy数组中，该数组包含了图像的像素值。

二、显示图像

在Python中，可以使用cv2.imshow函数来显示图像。该函数的语法如下：

cv2.imshow(winname, mat)
1

其中，winname是窗口的名称，mat是要显示的图像。例如，要显示上面读取的图像，可以使用以下代码：

import cv2  
  
# 读取图像  
img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)  
  
# 显示图像  
cv2.imshow("image", img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9

这将在一个名为“image”的窗口中显示读取的图像。cv2.waitKey(0)函数用于等待用户按下任意键关闭窗口，cv2.destroyAllWindows()函数用于销毁所有创建的窗口。

三、保存图像

在Python中，可以使用cv2.imwrite函数来保存图像。该函数的语法如下：

cv2.imwrite(filename, img, params)
1

其中，filename是要保存的图像文件的路径和名称，img是要保存的图像，params是保存图像的参数，用于指定保存图像的质量、压缩比等信息。常用的参数包括：

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY：指定保存JPEG图像的质量，取值范围为0-100，默认值为95。
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION：指定保存PNG图像的压缩比，取值范围为0-9，默认值为6。

例如，要将一张名为output.jpg的彩色图像保存为JPEG格式，可以使用以下代码：

import cv2  
  
# 读取图像  
img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)  
  
# 处理图像  
# ...  
  
# 保存图像  
cv2.imwrite("output.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

这将把处理后的图像保存为一张名为output.jpg的JPEG格式图像，并将质量设置为90，在实际操作过程中，质量也可不设置。

需要注意的是，在读取、显示和保存图像时，要确保文件路径和名称正确，否则会导致读取、显示或保存失败。此外，在使用cv2.imread函数读取图像时，如果读取失败，将返回一个空的NumPy数组，需要注意检查读取结果的有效性。

觉得有用的话，请为我点个赞吧！