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马上开学,进入研究生复试阶段,每年这个时节,都会收到许多考生的邮件,各种类型都有,时常会有一些感慨。简单写一下“攻略”,供考生们参考。顺祝复试顺利!
(1)千万不能群发邮件。这是死项,肯定无人回复,别去测试!
(2)对于询问的导师要有一定的了解,例如研究方向以及简略的业绩,最好咨询在读的研究生,口碑很重要。
(3)邮件要素要完整。有具体的称呼,有正文,必要的附件(简历和成绩单),有署名。
(4)正文内容:
①首先介绍自己的基本情况(出生年月、性别、所在学校、专业、应届/往届、英语水平、获奖、论文、项目情况),报考情况(报考的专业,学术型/工程型,考研成绩,排名);
② 报考导师的原因,为什么对于该研究领域感兴趣,可以结合自己的学习经历和咨询的结果叙述;
③ 研究生学习阶段的设想以及未来的规划,如果有读博的打算,可以适当透露一下,也许会有惊喜。当然如果真的被录取,一定要履约。
(5)如果邮件的开头、落款和行文都有不少瑕疵,可以推测出考生的基本素质不会太好,肯定得不到老师的回复。
(6)称呼某某老师即可,没有必要加职称,以免出错。
(7)写邮件时注意不要过于奉承,要真情实感,词语得当。
(8)如果得到导师回复,初步答应接收,一般来讲不能完全确定,因为还要经过复试,所以要有一定的耐心。当然对于初试成绩较高的考生,成功率还是很高的。
(9)如果没有得到导师的回复,或者被拒绝。原因可能是名额已满,因为有保研的,或者答应其他考生。也会因为你的简历不和心意。但是不要气馁,像我们学院的导师的招生数量与录取的考生数量是一一对应的,一个萝卜一个坑,肯定有导师接收你。也许有点失落,就是没有找到当初心仪的导师。
以上都是咨询邮件的建议,对于复试而言,实力是最核心的竞争力。因此,事先联系导师对于复试成绩的影响甚微,其目的在于给予导师好印象,增加被接收的可能性。 http://t.cn/Rz4EEQP
最好的研究所,几乎不太可能招人;
研究方向:
(1)类人智能与自然语言处理:基于深度学习的自然语言处理、自动问答、手写交互;
(2)健康医疗大数据挖掘 :基于自然语言处理技术,为健康医疗大数据处理提供支撑工具;
(3)生物信息学:基于自然语言处理技术,为生物信息处理提供核心算法和工具。
研究方向:人工智能与知识工程、信息安全、网络多媒体信息处理
合作:
研究中心现建有“深圳市互联网多媒体应用技术工程实验室”,“移动互联网应用安全产业公共服务平台”,“深圳市网络信息处理公共平台”,“云计算公共技术服务平台”。与中兴合作的“哈工大-中兴新互联网技术研究中心”,与微软亚洲研究院合作的“语言语音教育部-微软重点实验室(深圳)”,与腾讯合作的“哈工大-腾讯联合实验室”,以及与香港大学合作的“信息安全-生物信息联合实验室”。
在读硕士联系方式:http://carc.hitsz.edu.cn/rcpy/zdxs/zdss.htm
移动计算实验室(MCC):(偏硬件、编码、不太感兴趣)
主要研究领域包括:无线传感器网络、网络编码、嵌入式系统等。
企业与服务智能计算实验室(ICES):(感兴趣+可能被录取)
导师介绍:叶允明,张晓峰谁都都不错,老大是叶老师,喜欢打球,口碑杠杠的,想报企业智能的可以问下群里的丢分后卫,哪里好问问学长们就知道了。
叶允明(推荐):互联网搜索技术,数据挖掘,海量数据管理等。
张春慨:主要研究智能优化方法、流数据挖掘、物联网技术及其应用等
张海军:主要研究海量数据挖掘,社会智能,统计机器学习,分类与聚类分析,网络优化。
张晓峰(推荐):助理教授,主要研究Data mining, Web mining, Machine learning。
http://www.cskaoyan.com/thread-190091-1-1.html
主要研究方向:
信息安全及信息隐藏;
计算机视觉;
二足机器人及仿生机器人;
多媒体信号处理;
视频监控系统;
机器人智慧型路径规划;
IP交换机、闸道器、电话机;
嵌入式系统等。
想去等级:感觉较差,作为后备选择
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