re:Invent 2023 | 亚马逊QuickSight中的生成式BI_生成式bi与智能分析 亚马逊

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon QuickSight Q, Generative Bi Capabilities, Ai Answers Questions, Ai Assisted Storytelling, Ai Dashboard Authoring, Ai Refine Content]

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视频

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导读

在这个BSI101的后续演示中,我们将深入探讨如何将生成式AI融入数据分析和决策过程。看看Amazon QuickSight中的新Generative BI功能如何允许商业分析师使用自然语言来创作仪表盘,以及商业用户如何通过简单地提出问题,轻松深入分析他们的数据。了解商业用户还可以如何使用Generative BI功能快速创建引人注目的故事,以推动决策。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共700字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

在2022年re:Invent上，具有在微软、Salesforce和Tableau等行业领导者中超过25年软件开发经验的资深技术专家Zach进行了演讲。他对与会者表示感谢，因为他们的互动关系有助于亚马逊云科技团队更好地理解客户需求并改进产品。

Zach现任亚马逊QuickSight的AI/ML产品团队负责人，这是一项由亚马逊云科技提供的全面管理的商业智能（BI）服务。他表示，大约一半的人对QuickSight并不熟悉。他解释称，QuickSight可满足所有BI需求，包括交互式仪表板、报告、分析和应用程序，并能自动扩展以满足需求并优化成本。

据Zach介绍，QuickSight的魔力在于其内置的生成性AI功能，这是其他BI工具所没有的。他认为，数据揭示真相的力量使得更明智的决策成为可能。然而，他也承认了一个主要挑战：大多数业务用户缺乏充分利用数据的技能和信心。为了解决这个问题，QuickSight致力于提供易于使用的界面和AI支持。

Zach指出，与去年相比，QuickSight的增长迅速。自加入亚马逊云科技以来，他对这种采用的速度感到震惊。推动增长的关键功能包括交互式仪表板、自定义应用程序以及用于从传统系统迁移的分页报告。

在演讲的主要部分，Zach介绍了他的团队正在为QuickSight开发的AI/ML创新。这包括2020年推出的QuickSight Q，这是一个自然语言引擎，允许业务用户用简单语言提问。去年，他们还添加了预测和解释功能。

最后，Zach宣布他们将引入基于大型语言模型（如GPT-3）的生成性AI功能。这将为企业用户带来三种新的体验：

1. AI加速的仪表板创作，帮助分析师更快地构建仪表板。它可以以对话的方式生成可视化、计算和改进设计。

人工智能通过其自然语言回答功能和仪表板上的洞察力执行摘要来提供执行摘要。此外，它还通过提出问题、可视化解释答案以及处理模糊问题来改善问答体验。AI辅助的数据叙事可以帮助分析数据并生成可供共享的故事，以推动决策过程。

扎克详细阐述了大型语言模型的优势和局限。他指出，这些模型擅长通过提供额外的背景信息、总结信息和进行概念性跳跃来帮助人们发现潜在见解。然而，它们在处理精确数值计算、明确定义的分析任务和非结构化决策方面存在困难。这就是为什么QuickSight选择将其现有的机器学习模型与生成性AI相结合的原因——以提高人类判断的能力，而不是取代它。

接着，他进行现场演示了新功能。扎克以销售分析师的身份，通过对话输入快速创建了一个示例仪表板。基于他的描述性提示，AI能够迅速自动生成可视化效果、利润比率计算和设计优化。

然后，扎克以销售经理的身份，从仪表板中获取关键洞察的执行摘要。经过改进的自然语言问答体验可以提出相关问题，并显示用于生成答案的基础数据。它能够处理模糊的问题，例如“哪些产品最有价值？”并通过明确其意图来进行澄清。

最后，扎克以销售总监的身份展示了用户如何使用AI生成数据故事，与同事分享见解。该系统可以收集相关的视觉效果、指标和叙述，以自动解释趋势和绩效问题。他还展示了如何在与他人分享之前对故事进行细化和定制，以驱动决策。

总的来说，QuickSight正通过加速仪表板创作、对话式问答和自动数据故事生成，将生成性AI的力量引入到商业智能领域。通过与用户为中心的设计相结合，QuickSight使得商业智能更加快速、易于使用，并且对所有技能水平的业务用户都更加可用。根据扎克的说法，这有助于释放数据的真正潜力，以建立理解和实现更好的结果。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

在亚马逊云科技的re:Invent上，QuickSight的AI/ML领导者扎克（Zach）发表演讲，并向观众介绍了自己以及他们对QuickSight的熟悉程度。

这位领导者介绍了亚马逊QuickSight，这是一款具有内置AI功能的可扩展商业智能服务，能够根据工作负载自动调整成本。

领导者宣布，Amazon Forecast和Amazon QuickSight新增了高级功能，可以帮助商业用户轻松分析数据并回答常见问题。

QuickSight的新Q&A体验帮助商业用户用通俗的语言提问，并提供完整的上下文答案，包括视觉、描述和叙述。

通过AI助手，可以向团队展示特定客户和订单详情，解释关于热销产品与利润趋势的问题。

AI助手可以将关键销售数据和机会总结成一份易于消化的报告，供团队参考。

领导者鼓励观众加入QuickSight社区，与那些互相帮助的人成功连接。

总结

首先，通过AI加速的仪表板制作过程，商业分析师能够快速构建交互式的仪表板。借助AI的能力，可以自动生成可视化效果、进行计算并优化设计，从而节省分析师在创建仪表板时所花费的时间和精力。

其次，对于需要做出决策的商业用户，AI能够提供具有洞察力的执行摘要以及增强的自然语言问答体验。AI能提出相关问题，提供完整的视觉答案和解释，并且能够更好地处理模糊不清的问题。

第三，AI辅助的数据叙事功能直接从数据中生成故事，解释趋势、观点和业绩。同时，该功能还会优化内容和叙述方式，便于轻松分享和协作。在此过程中，安全性仍然由QuickSight负责保证。

总之，QuickSight中新引入的AI功能将大型语言模型的优势与专为BI模型设计的功能相结合。这使得商业用户能够通过简单的分析、获取答案和分享数据，从而更快、更明智地做出决策，从而从数据中获得更多的价值。

演讲原文

https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134868400

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