【性能测试】ChaosTesting(混沌测试)&ChaosBlade(混沌实验工具)(三)-docker容器混沌实验_混沌测试工具命令

4. 创建docker相关的混沌实验

4.0 介绍

创建 docker 相关的混沌实验，比如杀容器，容器网络延迟、丢包，杀容器里的进程等，不同的场景依赖的参数不同，目前支持以下实验场景：

1. [blade create docker container](blade create docker container.md) 容器自身场景，比如杀容器
2. [blade create docker cpu](blade create docker cpu.md) 容器内 CPU 负载场景
3. [blade create docker network](blade create docker network.md) 容器内网络场景
4. [blade create docker process](blade create docker process.md) 容器内进程场景

执行 docker 相关实验场景，必须确保本地能访问 docker server，可通过 tcp 或 socket 方式访问，默认是通过本地 socket 访问，也可通过 --docker-endpoint 参数指定。

很重要的一点是，如果执行 CPU 场景，必须指定 chaosblade 安装包，因为需要将安装包拷贝到容器 /opt 目录下执行，使用 --blade-tar-file 参数指定，例如 --blade-tar-file /home/admin/chaosblade-0.4.0.tar.gz。如果执行网络或者进程场景，无需指定，但这两个场景依赖 chaosblade-tool 镜像，默认是从 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chaosblade 仓库下载，也可以通过 --image-repo 参数指定，例如 --image-repo registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chaosblade

Q: {“code”:801,“success”:false,“error”:“Error: No such image: xxx/chaosblade-tool:0.4.0”}
A: 说明 chaosblade-tool 镜像拉取失败，需要通过 --image-repo 指定正确的镜像仓库地址

4.1 docker容器内 CPU 负载实验场景

4.1.1 介绍

容器内 CPU 负载实验场景，同基础资源的 CPU 场景

4.1.2 命令

支持 CPU 场景命令如下：
blade create docker cpu load 容器内 CPU 负载场景，同 [blade create cpu load](blade create cpu load.md)

4.1.3 参数

除了上述基础场景各自所需的参数外，在 docker 环境下，还支持的参数如下：

–blade-override： 是否覆盖容器内已有的 chaosblade 工具，默认是 false，表示不覆盖，chaosblade 在容器内的部署路径为 /opt/chaosblade
–blade-tar-file string： 指定本地 chaosblade-VERSION.tar.gz 工具包全路径，用于拷贝到容器内执行
–container-id string： 目标容器 ID
–docker-endpoint string： Docker server 地址，默认为本地的 /var/run/docker.sock

4.1.4 示例

# 1. 对 container id 是 5239e26f6329 的做 CPU 使用率 80% 的实验场景，执行命令如下：
 blade create docker cpu fullload --cpu-percent 80 --blade-tar-file /root/chaosblade-0.4.0.tar.gz --container-id 5239e26f6329
 
# 执行成功会返回 
{"code":200,"success":true,"result":"0a47bb2f75dc71ab"} 

# 可在本机或者容器内使用 top 命令验证 CPU 使用率：
%Cpu(s): 22.7 us, 57.2 sy,  0.0 ni, 20.1 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st

# 销毁实验执行以下命令：
blade destroy 0a47bb2f75dc71ab
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4.1.5 常见问题

Q: 执行报如下错误：{“code”:801,“success”:false,“error”:“\u0001\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000Omv: cannot stat ‘/opt/chaosblade-0.4.0.linux-amd64’: No such file or directory”}
A： 需要修改将 chaosblade-0.4.0.linux-amd64.tar.gz 包名改为 chaosblade-VERSION.tar.gz 格式，即此处改为 chaosblade-0.4.0.tar.gz

Q: 执行报如下错误： {“code”:801,“success”:false,“error”:“\u0001\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000”}
A： 重试即可

4.2 docker容器内网络实验场景

4.2.1 介绍

容器内网络实验场景，同基础资源的网络场景

4.2.2 命令

支持的网络场景命令如下：

1. blade create docker network delay 容器网络延迟，同 [blade create network delay](blade create network delay.md)
2. blade create docker network loss 容器网络丢包，同 [blade create network loss](blade create network loss.md)
3. blade create docker network dns 容器内域名访问异常，同 [blade create network dns](blade create network dns.md)

4.2.3 参数

除了上述基础场景各自所需的参数外，在 docker 环境下，还支持的参数如下：

–container-id string： 目标容器 ID
–docker-endpoint string： Docker server 地址，默认为本地的 /var/run/docker.sock
–image-repo string： chaosblade-tool 镜像仓库地址，默认是从 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chaosblade

4.2.4 示例

# 对 nginx 容器 80 端口做访问延迟 3 秒，执行命令如下：
blade create docker network delay --time 3000 --interface eth0 --local-port 80 --container-id 5239e26f6329

# 第一次会拉取 chaosblade-tool 镜像，可能会慢一些。回
{"code":200,"success":true,"result":"fc3a1b0b4295e47f"} 

# 表示执行成功，可以看到新启动了一个名字为 5239e26f6329-delay 的容器，通过 sidecar 方式，复用目标容器网络，执行实验。
# 在本机访问该容器映射出的端口服务，比如映射的端口为 0.0.0.0:32768->80/tcp，可以看出发生延迟：
[root@izbp11rrxxxx ~]# time curl localhost:32768
real	0m9.001s
user	0m0.004s
sys	0m0.002s
# 此处延迟 9 秒的原因是涉及到多次 80 端口访问。

# 也可以在同一网段下的另外一台容器内访问目标容器的 80 服务，同样能验证效果：
bash-4.4# time curl 172.17.0.2:80
real	0m9.005s
user	0m0.004s
sys	0m0.001s

# 执行以下命令可销毁实验：
blade destroy fc3a1b0b4295e47f
启动的 sidecar 容器会被销毁，网络恢复。可以通过上述方法再次验证。

[root@izbp11rr7oumxxxxx ~]# time curl localhost:32768
real	0m0.011s
user	0m0.003s
sys	0m0.002s
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4.2.5 常见问题

Q： 执行命令报错： {“code”:604,“success”:false,“error”:“RTNETLINK answers: File exists\n exit status 2 exit status 1”}
A： 网络演练场景已存在，可以使用 docker ps | grep chaosblade 来查看正在运行的 sidecar 容器

4.3 资源进程场景

4.3.1 介绍

容器内进程场景，同基础资源进程场景

4.3.2 命令

支持的进程场景如下：

1. blade create docker process kill， 杀容器内指定的进程，同 [blade create process kill](blade create process kill.md)
2. blade create docker process stop，挂起容器内指定的进程，同 [blade create process stop](blade create process stop.md)

4.3.3 参数

除了上述基础场景各自所需的参数外，在 docker 实验场景下还支持的参数是：
–blade-override： 是否覆盖容器内已有的 chaosblade 工具，默认是 false，表示不覆盖，chaosblade 在容器内的部署路径为 /opt/chaosblade
–blade-tar-file string： 指定本地 chaosblade-VERSION.tar.gz 工具包全路径，用于拷贝到容器内执行
–container-id string： 目标容器 ID
–docker-endpoint string： Docker server 地址，默认为本地的 /var/run/docker.sock

4.3.4 案例

# 杀掉容器内 nginx 进程，命令执行如下：
blade create docker process kill --process nginx --blade-tar-file /root/chaosblade-0.4.0.tar.gz --container-id ee54f1e61c08
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4.3.5 常见问题

Q: {“code”:801,“success”:false,“error”:“open : no such file or directory”}
A: 没有指定 --blade-tar-file 参数
Q:{“code”:801,“success”:false,“error”:“\u0001\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0002\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000\u0000”}
A： 重试即可
Q: {“code”:503,“success”:false,“error”:“ps command not found”}
A: 目标容器内没有 ps 命令

4.4 container 资源自身的场景

4.4.1 介绍

此命令主要执行 container 资源自身的场景，比如删容器

4.4.2 命令

支持场景命令如下

1. blade create docker container remove 删除容器

4.4.3 参数

–container-id string： 要删除的容器 ID
–docker-endpoint string： Docker server 地址，默认为本地的 /var/run/docker.sock
–force： 是否强制删除
删除容器后，执行 blade destroy UID 命令不会恢复容器，需要靠容器自身的管理拉起！

4.4.4 案例

# 删除 container id 是 a76d53933d3f 的容器，命令如下：
blade create docker container remove --container-id a76d53933d3f

# 如果返回 
{"code":200,"success":true,"result":"ed79c686daa88152"} 
# 说明执行成功。如果执行失败，会有详细的错误提升
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