Stable Diffusion云端部署安装教程_云端部署stable diffusion

方法1【推荐】：Autodl云端安装步骤

• 云端网址: 【点击直达】

• 注册并认证。

• 充值并租用云端电脑

• 部署云端请参考以下图片

选择你们喜欢的镜像，就可以直接租用了

推荐这个镜像

记得多看使用说明哦，好记性不如多实操~

方法2：SD官方云端部署 | 保姆级教程

部署的必备条件

1.1 需要稳定且不受限的网络环境

你需要一个稳定 (不卡) 的网络来保证代码可以在云端运行:你需要不受限制的网络环境 (科学上网，此处就不过多解释了哦~)

1.2 需要一个谷歌账号

谷歌邮箱现在已经支持大陆手机号注册，可以直接点击官网链接进行注册: https://mail.google.com/

一些概念的简介

2.1 StableDiffusion 和 StableDiffusion Web UI的简介

StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词(英语) 指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的Compvis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAl，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAl和LAION (英语) 的支持。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney) 只能通过云计算服务访问。StableDiffusion可以在本地计算机上使用，也可以在云服务器上运行。

StableDiffusion Web UI是一个基于Web的用户男面，用于使用StableDiffusion进行图像生成和其他任务。由AUTOMATIC1111开发，并开源上传至Github，也是目前使用最多的WebUI版本。(Shout to AUTOMATIC1111)。WebUl提供了易于使用的图形界面，可以帮助用户更直观的了解和使用StableDiffusion的功能，并在基本不需要编写代码的情况下启动和监视训练过程。

对这些不感兴趣的朋友可以不管这些专业性术语直接跳过，对编程、算法感兴趣的朋友可以自行搜索去了解更多关于StableDiffusion的专业信息。

下文StableDiffusion简称为SD。

2.2 Google Colab简介

Google Colab是由谷歌提供的一个免费的云端计算机环境，用户可以在Gooale Colab中使用Python编程语言来访问谷歌云平台的资源，包括CPU、GPU等计算资源(这些也都可以不去理解，它的作用就相当于把电脑搬到了云端，我们只需要知道可以用它来渲染图片就好)，Google Colab可以通过浏览器直接访问，所以在使用时需要保证有网。下文中Google Colab简称为Colab。

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