【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 ，大数据开发开发社招面试经验_rabbitmq消息堆积

• 1.2 消息堆积的解决思路

• 二、惰性队列解决消息堆积问题
• • 2.1 惰性队列和普通队列的区别

• 2.2 惰性队列的声明方式
• 2.3 演示惰性队列接收大量消息
• 2.4 惰性队列的优缺点

一、消息的堆积问题

1.1 什么是消息的堆积问题

消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消息丢失。这种情况下的消息通常被称为死信，因为它们无法被正常消费。

例如，下图展示了消息堆积问题的情景，其中消息的堆积超出了队列的容量上限，导致部分消息成为死信并被丢弃：

1.2 消息堆积的解决思路

解决消息堆积问题通常需要采取以下三种主要思路：

1. 增加更多消费者，提高消费速度：一种解决方案是增加消费者，以提高消息的处理速度。通过增加并行消费者，系统可以更快地处理消息，减少消息在队列中的滞留时间。这种方式适用于可以水平扩展消费者的情况。
2. 在消费者内开启线程池加快消息处理速度：在消费者内部采用线程池的方式，可以有效提高消息的处理速度。通过并发处理消息，消费者能够更有效地消费队列中的消息，缓解堆积问题。