AlexNet论文解读与代码实现_alexnet论文出在哪个文章

1. 论文解读

1.1 泛读

  AlexNet是发表于NIPS 2012的论文，是深度学习的奠基作之一。

1.1.1 标题与作者

  标题为：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，首先对ImageNet进行简单的介绍：

  斯坦福大学李飞飞开创了ImageNet项目，该项目专注于构建图像分类的数据集。ImageNet 不仅是计算机视觉发展的重要推动者，也是这一波深度学习热潮的关键驱动力之一。ImageNet包括了1500 万由人工标注的图片，该图片库包括了超过 2.2 万个类别。其中，至少有 100 万张里面提供了边框（bounding box）。

  其中基于ImageNet的LSVRC(Large Scale Visual Recognition Challenge)-2010任务是需要对1000种物品进行分类（1000分类）。所以需要说明一点，ImageNet可以认为是系列数据集，它包含了很多具体的数据集。

  Deep Convolutional Neural Networks指的是深度卷积网络。在2