开源至上：java工作流流程执行框架_java 实现简单工作流

前言

我在知乎上看到这样一个话题，关于程序员的：

听同学说干码农这行每天都要加班，这样的话，不就没精力做别的事情了。有个师兄做 IT 销售，不太辛苦，生活还算是美滋滋，是真的吗？我也知道社会上干哪一行都不容易，可是好像码农生活确实单调无聊。天天敲代码，日常嗨一嗨都没时间，更别说有精力谈恋爱了。想问问正在工作的各位前辈，你们的生活是怎么样的？

开门见山、开诚布公地说吧，我是一个对技术没有很大热情的程序员。这样说会不会遭到一些同学们的 DISS？不管了，反正我知道一不小心又甩了两个成语，感觉自己挺有才华的。你们要是枯燥地笑了，请在文末给我一个大大的赞。

原理讲解前，先看一个最经典的业务场景，如开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：

1. 创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付”
2. 扣减相应的商品库存
3. 通知仓储中心，进行发货
4. 给用户的这次购物增加相应的积分

如上，微服务的应用场景和核心竞争力：

• 降低耦合：每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率。
• 独立部署：由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。
• 选型灵活：微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，故需要对技术栈进行升级时所面临的风险就较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。
• 容错机制：当某一组建发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形成应用全局性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。
• 灵活扩展：单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。

Dubbo对标Spring Cloud微服务：

• 背景分析：Dubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于中国各互联网公司；Spring Cloud是知名的Spring家族的产品。阿里巴巴是一个商业公司，虽然也开源了很多的顶级的项目，但从整体战略上来讲，仍然是服务于自身的业务为主。Spring专注于企业级开源框架的研发，不论是在中国还是在世界上使用都非常广泛，开发出通用、开源、稳健的开源框架就是他们的主业。
• 活跃度对比：Dubbo是一个非常优秀的服务治理框架，并且在服务治理、灰度发布、流量分发这方面做的比Spring Cloud还好，除过当当网在基础上增加了rest支持外，已有两年多的时间几乎都没有任何更新了。在使用过程中出现问题，提交到GitHub的Issue也少有回复。相反Spring Cloud自从发展到现在，仍然在不断的高速发展，从GitHub上提交代码的频度和发布版本的时间间隔就可以看出，现在Spring Cloud即将发布2.0版本，到了后期会更加完善和稳定。
• 平台架构：Dubbo框架只是专注于服务之间的治理，如果我们需要使用配置中心、分布式跟踪这些内容都需要自己去集成，这样无形中使用Dubbo的难度就会增加。Spring Cloud几乎考虑了服务治理的方方面面，更有Spring Boot这个大将的支持，开发起来非常的便利和简单。
• 技术前景：Dubbo在各中小公司也从中受益不少。经过了这么多年的发展，互联网行业也是涌现了更多先进的技术和理念，Dubbo有点可惜。Spring 推出Spring Boot/Cloud也是因为自身的很多原因。Spring最初推崇的轻量级框架，随着不断的发展也越来越庞大，随着集成项目越来越多，配置文件也越来越混乱，慢慢的背离最初的理念。随着这么多年的发展，微服务、分布式链路跟踪等更多新的技术理念的出现，Spring急需一款框架来改善以前的开发模式，因此才会出现Spring Boot/Cloud项目，我们现在访问Spring官网，会发现Spring Boot和Spring Cloud已经放到首页最重点突出的三个项目中的前两个，可见Spring对这两个框架的重视程度。Dubbo实现如下：

Spring Cloud实现思路：