马赛克与目标清除工具分享(lama-cleaner)

背景

最近刷视频经常刷到oppo手机的图片处理特色功能--清除手机不想要的人物；今天推荐一个开源项目，也可以实现同样的功能，废话不多说先来看一下效果

• 处理前

  

• 处理后

  

• 操作示例视频

服务搭建

lama-cleaner介绍

lama-cleaner是一个前后端分离的服务，后端使用python，前端使用nodejs编写的服务，使用的是开源项目lama实现的图像操作，还支持很多其他的插件，windows端和macos还有相应的软件可以直接下载安装

插件包括：

• RemoveBG: Remove images background
  • RealESRGAN: Super Resolution
  • GFPGAN: Face Restoration
  • RestoreFormer: Face Restoration
  • Segment Anything: Accurate and fast interactive object segmentation

安装软件

• Windows 1-Click Installer
• Native macOS app

在linux上搭建服务

作为一个普通程序员，一般用的笔记本的显卡性能都不太好，既然lama-cleaner是一个服务那我们就在有好显卡的台式机上部署部署一个服务，这样在哪台机器上都可以使用了

系统环境

• Ubuntu 22.0.4.1
• GPU GeForce RTX 2080 Ti
• 软件环境anaconda3
• CPU Intel(R) Core(TM) i7-9700K CPU @ 3.60GHz

搭建

• 安装anoconda3
  linux 下载地址
  windows下载地址
  macos下载地址
• 创建虚拟环境

conda create -n lamalc python=3.10

• 安装lama-cleaner依赖
  下载代码 clone或者下载,我用的lama-cleaner版本是1.2.0，这个项目好像前不久更新了，名字都改了

git clone https://github.com/Sanster/lama-cleaner

启动虚拟环境

source activate lamalc

安装依赖

cd lama-cleaner
pip install -r requirements.txt

• 启动后端服务
  下载模型地址

export LAMA_MODEL_URL=./weights/big-lama.pt
python main.py --model=lama --device=cuda --port=8090

• 安装nodejs
  linux nodejs下载
  windows nodejs下载
  macos nodejs下载
  解压并添加环境变量
• 安装lama-cleaner app依赖

cd lama_cleaner/app/ && pnpm install

• 启动前端服务

pnpm start
 
前端地址http://localhost:3000，直接在浏览器中打开使用