COLING 2022事件相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总_事件抽取最新论文

COLING 2022事件抽取相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总，已更新全部的论文讲解。

Event Extraction

• OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping and Nested Event Extraction 讲解地址
  提出一种新的标注策略，映射事件抽取为word-word关系识别任务。提出一个one-stage模型，可以有效地并行提取重叠和嵌套事件抽取的word-word关系。
  
• CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for Document-level Event Extraction 讲解地址
  提出role-interactive multi-event head attention network解决嵌套论元和多个事件问题。
  

Event Detection

• Knowledge-injected Prompt Tuning for Event Detection
  事件检测旨在通过识别和分类事件触发器(最具代表性的词)来从文本中检测事件。大多数现有工作严重依赖复杂的下游网络，需要足够的训练数据。因此这些模型可能在结构上是冗余的，并且在数据稀缺时表现不佳。基于prompt的模型易于构建，并且有望用于小样本任务。然而当前的基于prompt的方法可能存在精度低的问题，因为它们没有引入与事件相关的语义知识(例如，词性、语义相关性等)。为了解决这些问题，本篇论文提出了一种知识注入提示调整(KiPT)模型。具体来说，事件检测任务被制定为条件生成任务。然后使用外部知识库构建知识注入提示，并利用prompt tuning策略来优化提示。大量实验表明KiPT优于baseline，尤其是在小样本场景中。

• DESED: Dialogue-based Explanation for Sentence-level Event Detection
  许多最近的句子级事件检测工作都集中在丰富句子语义上，例如，通过多任务或基于prompt的学习。 尽管性能有提升