rabbitmq学习_only one returncallback is supported by each rabbi

1，RabbitMQ异常监控及动态控制队列消费的解决方案–https://blog.csdn.net/u011424653/article/details/79824538
1，消息重复发送示例，幂等性，消息异常处理，分布式事务https://www.cnblogs.com/toov5/p/10287183.html
1，学习rabbitmq，发现这个博主写的很不错：https://blog.csdn.net/Anumbrella/article/details/79691090

springboot整合：https://blog.csdn.net/lhmyy521125/article/category/8684781
2, RabbitMQ ack 报错(Channel shutdown: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=406, reply-text=PRECONDITION_FAILED - unknown delivery tag 1, class-id=60, method-id=80)):https://blog.csdn.net/more_try/article/details/82804387
3,Only one ReturnCallback is supported by each RabbitTemplate":https://blog.csdn.net/u012988901/article/details/89673618
4，https://github.com/huayanyiqiaoyu/springboot-rabbitmq-test

5，（1）手动确认模式，消息手动拒绝中如果requeue为true会重新放入队列，但是如果消费者在处理过程中一直抛出异常，会导致入队-》拒绝-》入队的循环，该怎么处理呢？

第一种方法是根据异常类型来选择是否重新放入队列。

第二种方法是先成功确认，然后通过channel.basicPublish()重新发布这个消息。重新发布的消息网上说会放到队列后面，进而不会影响已经进入队列的消息处理。

void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body)

throws IOException;
（2），发送确认（发送到队列，发送到交换机）：通过设置publisherconfirm，publishereturn为true手动确认模式，通过rabbitTemplate.setConfirmcallback和setreturncallback来设置回调，通过ack是否为true来判断消息是否发送成功，当声明了一个队列或交换机后，就不能改其中的属性了，否则会报错；
接收确认：通过ack手动确认消息是否成功消费，当消费时抛出异常，先手动确认消息不要重发，异常重发的话会一直重发，可以先记录消息，提示调用第三方接口失败，人为处理

如何保证消息不被重复消费？
保证消息不被重复消费的关键是保证消息队列的幂等性，这个问题针对业务场景来答分以下几点：
1.比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。
2.再比如，你拿到这个消息做redis的set的操作，那就容易了，不用解决，因为你无论set几次结果都是一样的，set操作本来就算幂等操作。
3.如果上面两种情况还不行，上大招。准备一个第三方介质,来做消费记录。以redis为例，给消息分配一个全局id，只要消费过该消息，将<id,message>以K-V形式写入redis。那消费者开始消费前，先去redis中查询有没消费记录即可。

如何解决丢数据的问题?
1.生产者丢数据生产者的消息没有投递到MQ中怎么办？从生产者弄丢数据这个角度来看，RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息。transaction机制就是说，发送消息前，开启事物(channel.txSelect())，然后发送消息，如果发送过程中出现什么异常，事物就会回滚(channel.txRollback())，如果发送成功则提交事物(channel.txCommit())。然而缺点就是吞吐量下降了。因此，按照博主的经验，生产上用confirm模式的居多。一旦channel进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，rabbitMQ就会发送一个Ack给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了.如果rabiitMQ没能处理该消息，则会发送一个Nack消息给你，你可以进行重试操作。

2.消息队列丢数据处理消息队列丢数据的情况，一般是开启持久化磁盘的配置。这个持久化配置可以和confirm机制配合使用，你可以在消息持久化磁盘后，再给生产者发送一个Ack信号。这样，如果消息持久化磁盘之前，rabbitMQ阵亡了，那么生产者收不到Ack信号，生产者会自动重发。那么如何持久化呢，这里顺便说一下吧，其实也很容易，就下面两步①、将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列②、发送消息的时候将deliveryMode=2这样设置以后，rabbitMQ就算挂了，重启后也能恢复数据。在消息还没有持久化到硬盘时，可能服务已经死掉，这种情况可以通过引入mirrored-queue即镜像队列，但也不能保证消息百分百不丢失（整个集群都挂掉）

3.消费者丢数据启用手动确认模式可以解决这个问题
①自动确认模式，消费者挂掉，待ack的消息回归到队列中。消费者抛出异常，消息会不断的被重发，直到处理成功。不会丢失消息，即便服务挂掉，没有处理完成的消息会重回队列，但是异常会让消息不断重试。②手动确认模式，如果消费者来不及处理就死掉时，没有响应ack时会重复发送一条信息给其他消费者；如果监听程序处理异常了，且未对异常进行捕获，会一直重复接收消息，然后一直抛异常；如果对异常进行了捕获，但是没有在finally里ack，也会一直重复发送消息(重试机制)。③不确认模式，acknowledge=“none” 不使用确认机制，只要消息发送完成会立即在队列移除，无论客户端异常还是断开，只要发送完就移除，不会重发。如何保证消息的顺序性？针对这个问题，通过某种算法，将需要保持先后顺序的消息放到同一个消息队列中。然后只用一个消费者去消费该队列。同一个queue里的消息一定是顺序消息的。我的观点是保证入队有序就行，出队以后的顺序交给消费者自己去保证，没有固定套路。例如B消息的业务应该保证在A消息后业务后执行，那么我们保证A消息先进queueA，B消息后进queueB就可以了。
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