YOLOAir库：灵活的计算机视觉网络模型配置_yolo-air

作者：繁依Fanyi0 | 2024-02-25 03:24:47

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YOLOAir库：灵活的计算机视觉网络模型配置

YOLOAir是一款功能强大的计算机视觉库，提供了多种内置的网络模型配置，可以轻松应用于目标检测和物体识别任务。该库支持使用简洁的YAML文件来配置网络模型的参数，使用户能够快速定制自己的视觉任务。

首先，我们需要安装YOLOAir库。可以使用以下命令使用pip安装：

pip install yoloair
1

安装完成后，我们可以开始使用YOLOAir库来配置和训练网络模型。下面是一个示例的YAML配置文件：

# 配置文件示例
model:
  name: YOLOv3
  input_size: [416, 416]
  num_classes1
2
3
4

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