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书生·浦语大模型实战营(课程学习笔记共6节)

书生·浦语大模型实战营(课程学习笔记共6节)

1、书生·浦语大模型全链路开源体系(课程学习笔记1)

本节课介绍了上海人工智能实验室发布的书生·浦语大模型全链路开源体系,包括数据、预训练、微调、部署、评测、应用全流程,

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2、轻松玩转书生浦语大模型趣味demo(课程学习笔记2)

本节课介绍了如何在提供的算力平台上,构建智能对话demo、webdemo、智能体工具调用demo、图文创作demo等
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3、基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

使用langchain进行检索问答的方法:加载文档、切分文档、向量化存储、问题和检索向量化、大模型生成回答
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4、XTuner 大模型单卡低成本微调实战
大语言模型的下游应用中,增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式。
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5、LMDeploy大模型量化部署实践
LMDeploy大模型量化部署整个服务流程包括三个模块:模型推理/服务、前端、API服务器,因此模型量化转化后就可以形成多种服务形式:模型推理+命令行本地对话,模型推理+API服务,网页demo演示(模型推理+前端)
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6、opencompass大模型评测解读及实战指南
opencompass是全球领先的大模型开源评测体系,包括6大维度,100+评测集,50万+评测题目
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> [(https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1z72H/?spm_id_from=333.788&vd_source=4b532e65fd270475458385d242636159)]:

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