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Datawhale水很深的机器学习笔记：机器学习基础

作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-01 10:40:22

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Datawhale水很深的机器学习笔记：机器学习基础

机器学习基本概念

机器学习是指让计算机具有像人一样的学习和思考能力的技术的总称。具体来说是从已知数据中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的技术。

机器学习分类：

  • 有监督学习(SupervisedLearning)：有老师(环境)的情况下，学 生(计算机)从老师(环境)那里获得对错指示、最终答案的学习 方法。跟学师评
  • 无监督学习(UnsupervisedLearning)：没有老师(环境)的情况 下，学生(计算机)自学的过程，一般使用一些既定标准进行评价。 自学标评
  • 强化学习(Reinforcement Learning)：没有老师(环境)的情况下， 学生(计算机)对问题答案进行自我评价的方法。自学自评

机器学习可以做如下两种分类

  • 有监督学习：代表任务“分类”和“回归”
  • 无监督学习：代表任务“聚类”和“降维”

在这里插入图片描述

数据集

数据集：观测样本的集合。具体地，

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