统计学中的H0和H1假设（1）_统计学假设h0和h1

在南方的小明要去北京读书，小明的父母都担心起来，北方的生活能习惯吗？是不是只能吃面？他们的脑子里面提出了很多很多的假设，是不是都要验证一下呢。

一、   什么叫假设检验？

统计假设是指我们对总体的猜测或判断，比如中国广为流行的地域划分，北方人是不是都吃面食？江浙是不是都喜欢吃甜食？江南的妹子是不是脾气都很好？北方的男生是不是都大条？

为了证明，或者说绝对确定某个假设是正确或错误的，我们需要绝对知识，也就是说我们需要检查所有的样本，比如问问所有的北方人是不是都吃面食，或者说问问江浙一带的女生是不是都不吵架？

小明的父母是不是要去挨个挨个问呢？

假设检验就是为了解决这个问题而诞生的，它使用随机的样本来判断假设是否有理。

假设检验依据的原理是小概率事件原理。小概率事件是一个事件的发生概率，由于概率小，它在一次试验中是几乎不可能发生的。例如，拿我们生活的经验来说，只买一次彩票就中大奖的几率是很小的，所以还没看到过偶尔买彩票就中大奖的报道。

二、   H0和H1是什么？

小明父母的种种假设到底对不对呢？对是一种结果，不对是另一种结果。在假设检验中，我们也有两部分，一部分叫做H0，一部分是H1。

H0 又叫零假设，一般来说，我们把认为想收集证据反对的假设称为0假设，比如太阳绕着地球转，鸟是不会飞的。

H1又叫备选假设，一般来说，我们都希望备选假设，也就是H1为真，比如小明的父母希望北方也是吃饭的。

一般来说，假设检验的结果有下面两个：

l   H0错，H1对（用专业的话来说，就是接受H1，拒绝H0，因为有足够多的样本支持H1，比如说小明爸妈问了5，6个到北方读书的人，都说食堂面和饭都有。他们大可以说，北方也是吃饭的）。

l   H1错（用专业的话说，不拒绝H0，因为证据不够。小明爸妈问了5个到北方读书的人，1个说食堂面和饭都有，那食堂到底有没有呢？心里可是直打鼓了。）

有一点要注意，无法拒绝H0并不是说H0为真，而是说我们的证据不足，无法证明H1。我们经常在法庭上听到，证据不足，无罪释放，但是，这个人到底有没有罪，还是要打个问号的。