MATLAB实用的线性曲线拟合方法_matlab进行线性拟合

作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-04 12:31:52

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matlab进行线性拟合

MATLAB实用的线性曲线拟合方法

线性曲线拟合是一种常见的数据分析技术，通过拟合一条直线到一组给定的数据点，以便找到一个最佳拟合函数来描述数据的趋势。MATLAB提供了许多实用的线性曲线拟合方法，可以帮助您进行数据建模和预测。本文将介绍几种常用的线性曲线拟合方法，并提供相应的MATLAB源代码示例。

最小二乘法线性拟合
最小二乘法是一种常用的线性曲线拟合方法，它通过最小化观测数据与拟合函数之间的误差平方和来确定最佳拟合直线。MATLAB中可以使用polyfit函数进行最小二乘法线性拟合。

% 定义观测数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1
2

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