第3期大模型前沿讲习班报名中，顶尖专家面授，多角度系统培训

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。

去年12月，我们首次推出线上课程，600名尚未系统学习过AI知识的技术人员，经过两天培训，成功独立开发出广受关注的文本和图像生成以及对话机器人应用。超过97%的学员对课程给予了“非常满意”的评价。经过优化和筹备，我们现在正式与多家机构联手，与志同道合的学者、工程师共同发起“大模型前沿讲习班”。

本次讲习班面向从事科研与产业应用的学者、工程师、技术人员，以及相关专业学生。我们将通过一系列精彩课程，从基础理论到大规模生产环境实践经验，系统地介绍大模型前沿技术与应用的各个方面。

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第三期讲习班焦点亮相

大模型前沿技术讲习班第一季第三期（S01E03）将在2023年8月26日至27日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。科大讯飞研究院资深科学家崔一鸣，腾讯AI Lab专家研究员涂兆鹏，第四范式强化学习科学家黄世宇，以及中科院自动化所研究员刘静将分别讲授《大规模预训练语言模型方法与实践》、《大模型时代下的机器翻译》、《强化学习的发展历程与基于人类反馈的强化学习》和《多模态预训练模型的研究与应用》四堂前沿课程。授课专家将从多领域交叉视角诠释当前大模型关键技术与前沿进展，旨在帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。

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授课专家

崔一鸣，高级工程师，现任科大讯飞研究院资深科学家、北京研究院副院长，IEEE高级会员、CCF高级会员。毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，获工学学士和硕士学位，博士在读。主要从事预训练模型、机器阅读理解等相关领域的研究工作。曾多次获得机器翻译、阅读理解、自然语言理解等领域20余项国际评测冠军。所研制的中文预训练系列模型等开源项目被业界广泛应用，在GitHub累计获得2万次以上star。在国际重要会议和期刊上发表论文40余篇，ESI高被引论文1篇，曾获国际语义评测SemEval-2022最佳论文提名奖，申请发明专利30余项、获授权专利7项。担任EMNLP 2021、NLPCC 2021、AACL 2022领域主席等学术职务。

涂兆鹏，腾讯AI Lab专家研究员，研究方向为机器翻译和深度学习，在国际顶级期刊和会议上发表学术论文一百余篇。SCI期刊NeuroComputing副主编，多次担任ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际顶级会议领域主席和高级程序委员。

黄世宇，第四范式强化学习科学家，开源强化学习OpenRL Lab负责人。本科与博士均毕业于清华大学计算机系，导师是朱军和陈挺教授，本科期间在CMU交换，导师为Deva Ramanan教授。主要研究方向为强化学习，多智能体强化学习，分布式强化学习。曾在ICLR、CVPR、AAAI、NeurIPS, Nature Machine Intelligence, ICML, AAMAS, Pattern Recognition等会议和期刊发表多篇学术论文。其领导开发的TiZero谷歌足球游戏智能体曾在及第平台上取得排名第一的成绩。黄世宇也曾在腾讯AI Lab、华为诺亚、商汤、瑞莱智慧等工作。

刘静，中科院自动化所研究员/博导，中国科学院大学岗位教授，国家优青获得者。研究方向多模态分析与理解，紫东太初大模型。曾获中国电子学会自然科学一等奖，图像图形学会科学技术二等奖，2022年世界人工智能大会“卓越人工智能引领者奖SAIL”。承担或参与多项国家自然科学基金项目、国家973课题、国家基金重大研究计划、国家重点研发等。已发表高水平学术论文150余篇，谷歌学术引用11000+次，SCI他引次数4000+次，其中有三篇被ESI列为Top1%高被引论文。在视觉计算相关领域的多项国际学术竞赛中荣获冠军10+项。

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首期和二期讲习班焦点回顾

讲习班第一季第一期（S01E01）已于2023年4月1日至2日线下召开，来自顶尖科研领域及相关应用方向的权威专家联合授课。旷视科技主任研究员张祥雨，微软亚洲研究院高级研究员吴晨飞，南京航空航天大学教授李丕绩，以及哈尔滨工业大学教授张伟男分别讲授了《迈向“大”和“统一”的视觉神经网络架构设计新思路》、《多模态理解、生成和对话》、《大模型技术之朝花夕拾》、《人机对话关键技术研究》四堂前沿课程。

讲习班第一季第二期（S01E02）将在2023年4月24日至25日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。上海交通大学助理研究员陈露，哈尔滨工业大学教授车万翔，中国人民大学准聘助理教授林衍凯，以及中国人民大学准聘助理教授李崇轩分别讲授了《基于自然语言对话的人机交互界面》、《ChatGPT的原理与实现》、《大规模预训练的基础原理与技术》、《扩散概率模型原理与前沿进展》四堂前沿课程。

/ 现场一瞥 /

讲习班第一季第四期将在9月中旬退出，敬请期待。敬请关注智源社区公众号，获取详细课程安排及最新资讯。

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讲习班注册

唯一报名通道

课程形式：所有专家均在现场授课。建议学员亲临现场参与，如外地学员有困难，可申请线上听课。按照报名及付费顺序，优先录取线下学员。名额满额后，仅提供线上通道。

教学地点：智源大厦（北京市海淀区成府路150号）

授课时间：每日上午09:00-12:00，下午14:00-17:00

课后录播：课程结束后，所有学员将在一定期限内获得在线回放视频（含教学课件）

注册费：第三期（S01E03）每人1999元，学生优惠999元；购买第一季（S01E01-04，共四期）套票每人4999元，学生2999元

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申请全额奖学金

如满足以下任一条件，可在报名后申请全额奖学金（税前），审核通过后可参加全系列课程：

1. 开源项目作者：GitHub开源AI项目（文档类300 Star以上、项目类50 Star以上）主要贡献者
   

2. 基于FlagOpen发表论文或创建开源项目（5 Star以上）
   

3. 成为OpenLabel数据标注共享平台优秀贡献者
   

4. 加入BAAI实习计划，或成为优秀学员

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注意事项

• 报名费用将用于会议费、报名费、学习费、资料费、茶歇费、书籍费、结业证书费、现场精美茶歇、饮用水、线上会议室等

• 食宿及交通需自理
  

• 报名后，工作人员将邀请加入学员微信群

• 讲习班支持开具发票，类型包括：会议费、会议注册费、培训费、专票等

• 讲习班提供邀请函，入群后按需领取

• 如需开发票，请在报名并加入微信群后填写对应表单

如对课程有任何问题，请联系editor@baai.ac.cn

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