什么是DCMM模型数据管理能力成熟度评估_dcmm评估人天

随着时代的进步，信息技术与经济社会的交叉整合导致了数据的爆炸性增长。数据具有重要价值，已成为国家基础战略资源，对全球生产、流通、分配、消费活动和经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值的前提是管理数据。然而，数据规模的增加和数据格式的复杂性对企业的数据管理提出了挑战。

数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM）是我国数据管理领域第一个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据促进企业信息、数字、智能发展的价值。

1.DCMM评估概述

1.1评估依据

评估数据管理能力成熟度的基础是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评价模型》借鉴了国际数据管理理论框架和方法，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分类等。

1.2评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据战略、数据管理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，并以组织、系统、流程和技术为八个核心领域的评价维度。

1.3能力等级

DCMM数据管理能力的成熟度分为五个层次，从低到高依次为初始层次，受管理层次、稳定层次、量化管理层次和优化层次的影响。不同层次代表企业数据管理和应用的成熟度。

2.DCMM标准和评估过程

2.1贯标流程

DCMM标准过程主要分为三个阶段：

差距分析：标准启动，差距分析；

能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行，进行自评；

评估确认:组建评估团队，进行第三方评估，获得评估报告和能力证书。

2.2评估流程

(1)评估部选择试点评估单位。

(2）试点评估单位应当向评估机构提交有效的申请材料。

（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评估和现场评估，出具评估报告，对评估等级提出建议，并报评估部备案。

（4）评估部应当对评估机构提交的评估结果进行合规性审查。有权拒绝在合规性审查中发现的重大问题的评估结果。评估部应组织专家对评估机构推荐的定量管理和优化评估结论进行评估。

（5）评估工作部应当公布通过审查、审查或者评估的。公示后无异议的，评估机构应当颁发数据管理能力成熟度评估证书。

具体评价流程图如下：

2.3评估交付物

(1)评分结果:充分展示企业数据管理各能力项的成熟度评价水平。

(2)评价报告:分析企业数据管理现状，识别数据管理问题和改进项目，提出数据管理能力成熟度等级建议。

（3）数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要和行业的最佳实践，制定有针对性的企业数据管理发展路线图，并根据现状制定有针对性的行动计划。

(4)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

3.DCMM评估企业收入

（1）帮助和指导企业获得当前的数据管理状况，识别与行业的最佳实践差距，找出关键问题，提出改进数据管理的建议和方向。

(2)开展人员培训，提高企业数据管理人员的技能，提高企业数据管理能力的成熟度。

(3)有机会参与数据管理优秀案例选择和成果展示系列活动。

（4）根据第三方客观评价结果，展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。

4.DCMM主要适用对象

(1)数据所有者:金融保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心、大学、政府数据中心等。

(2)数据解决方案提供商:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。