网络爬虫实战 | 上传以及下载处理后的文件_网站传送的文件怎么用爬虫

详细代码在文尾

以实现爬虫一个简单的（SimFIR (doctrp.top)）网址为例，需要遵循几个步骤：

1. 分析网页结构

• 首先，需要分析该网页的结构，了解图片是如何存储和组织的。这通常涉及查看网页的HTML源代码，可能还包括CSS和JavaScript文件。
• 检查图片URL的模式，看看是否有规律可循，这将有助于编写爬虫时定位和下载图片。

2. 编写爬虫代码

• 使用Python中的库，如requests来访问网页，BeautifulSoup来解析HTML。
• 编写代码以遍历网页，定位图片链接，并将它们下载到您的本地存储。

3. 实现畸变矫正

• 选择适合的畸变矫正算法。需要使用像OpenCV这样的图像处理库。
• 编写代码以批量读取下载的图片，应用畸变矫正算法，并保存矫正后的图片。

4. 自动化和优化

• 使整个过程自动化，以便只需运行一个脚本即可完成从爬取到矫正的整个流程。
• 确保您的代码在处理大量数据时效率高并且稳定。

实战开始 

观察到红色框内"点击上传"处上传文件，然后点击按钮"Submit"实现文件上传；转换后的图片会显示在绿色框内，可点击"Download"按钮下载。

1）找到正确的URL

        通常这些信息可以从网络请求中找到，使用浏览器的开发者工具观察网络请求。在浏览器中打开开发者工具（通常可以通过按F12或右键检查来打开），然后尝试正常上传一个文件。在"网络"（Network）选项卡中，可以监控到所有由网页发出的HTTP请求。找到文件上传时的请求，可以看到请求的URL、方法、请求头和请求体等信息。这里的URL就是上传接口的URL。