CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇_医学图像识别论文

医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。

本文盘点相关论文，总计 19 篇，其中：

医学图像分割 6 篇

医学图像检测 2 篇

医学图像配准 2 篇

MRI重建 2 篇

分类 2 篇

细胞跟踪 1 篇

医学影像插值 1 篇

数据保护的模型训练 1 篇

超分辨率 1 篇

CT血管标记 1 篇 

其中，罗格斯大学等发表的Synthetic Learning: Learn From Distributed Asynchronized Discriminator GAN Without Sharing Medical Image Data 蛮有意思的，无需共享数据、保护数据安全并实现高效通信的分布式GAN学习框架，实现利用分布式的鉴别器训练一个中心生成器，称为分布式异步鉴别器GAN（AsynDGAN），生成的数据可用于分割模型的训练，提高了分割精度。

而国内深睿医疗和北大提出的乳腺X线检测方法大幅提高了检测精度，是CVPR 2020 Oral。

已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

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   医学图像分割

用于CT扫描中的管状结构分割

Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans

作者 | Yan Wang, Xu Wei, Fengze Liu, Jieneng Chen, Yuyin Zhou, Wei Shen, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille

单位 | 约翰斯霍普金斯；加利福尼亚大学圣迭戈分校；同济大学等

用于3D医学图像分割

C2FNAS: Coarse-to-Fine Neural Architecture Search for 3D Medical Image Segmentation

作者 | Qihang Yu, Dong Yang, Holger Roth, Yutong Bai, Yixiao Zhang, Alan L. Yuille, Daguang Xu

单位 | 约翰斯霍普金斯；英伟达

具有模糊边界的医学图像的结构边界保留分割

Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image With Ambiguous Boundary

作者 | Hong Joo Lee, Jung Uk Kim, Sangmin Lee, Hak Gu Kim, Yong Man Ro

单位 | 韩国科学技术院

LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-Wise Correspondence for One-Shot Medical Image Segmentation

作者 | Shuxin Wang, Shilei Cao, Dong Wei, Renzhen Wang, Ka