决胜关键——自动驾驶的云未来

本文来源：智车科技 

/ 导读 /

随着汽车智能化正加速发展，智能驾驶汽车作为与人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术以及交通出行深度融合的重要产物，已不再是一台冰冷的机器，开始演变成为充满温度的“移动智能空间”。随着汽车产业智能化快速推进，云计算开始占据汽车产业链重要位置。明显的趋势是每一个传统车企都背靠着一家云计算巨头，具体来看，外资车企主要采用微软云和AWS，本土及合资品牌主要采用本土云像阿里云、百度云、腾讯云以及华为云等传统云计算厂商。

国际研究机构Gartner做过估算，每一辆自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，每年约产生数百PB数据，车企和出行服务商未来需处理的数量估计可达ZB级。由此带来的数据风暴对于自动驾驶研发平台的建设来说是一个巨大的挑战，海量数据的存储和维护带来的高成本、数据安全合规的高要求、以及对算法算力的高需求，都是摆在汽车企业面前的难题，上云是必然趋势，华为、阿里、亚马逊等国内外大厂也纷纷布局汽车云市场。可以说自动驾驶在未来决胜的关键，便是部署在云端的核心技术。

云计算成为关键突破口

目前的自动驾驶行业中，“软硬件解耦”已经成为自动驾驶研发的新趋势，而随之而来的便是数据处理在云端的共识，这也就使得云计算成为了未来自动驾驶行业发展的关键突破口。

首先，伴随着E/E架构的升级，自动驾驶车端的功能也在逐步向云端迁移。在目前，升级传统汽车采用的分布式E/E架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈，不能满足现阶段汽车智能发展的需求。因此，汽车E/E架构开始从分散式向集中多域控制升级。这也就导致了汽车功能与云端交换数据变得密集，同时智能驾驶汽车的一些部分功开始运行在云端，通过云计算+边缘计算来构建车云协同的数据闭环，利用整车、环境、用户等多维度的高精数据来打造千人千面的智能移动空间。

其次，“软件定义汽车”成为行业共识，OTA云端可在线更新软件。为解决汽车软件存在的需持续更新修复的问题，车企往往通过收集车辆运行数据，利用 OTA不断修复软件，同时推送新增功能，这些能力的实现都离不开云计算。

最后，通过云端学习，可以高效促进智能驾驶汽车升级。智能驾驶汽车通过利用云计算，时刻收集处理车辆运行数据，并共享到云端，云端计算机再进一步加工学习，通过远程升级为汽车带来新的能力，而汽车也能产生新的数据，通过这样的循环可以打造更安全的智能驾驶。

大厂纷纷布局，云厂商内卷

2022年，阿里云、腾讯云、百度智能云、字节跳动、华为云等主流云计算厂商，悉数加大了在汽车云上的布局。其中，作为新能源汽车关键场景之一的自动驾驶，被普遍认为是最具潜力的场景，也是云厂商们的重要布局方向。

去年11月初的云栖大会上，阿里云正式公布了“汽车云”，包含自动驾驶云、智造云、营销云。早在之前，阿里云团队发现，很多跑在阿里云上的车企和自动驾驶公司等，对算力的需求在攀升，他们判断自动驾驶的时代即将到来，“创新事业部”的场景因此确定了下来，就是自动驾驶云。从云栖大会公布的数据来看，目前阿里云“汽车云”在国内已经服务了超过70%的汽车企业，包括小鹏、一汽、吉利、长城等。

国内另一巨头华为云，在自动驾驶云上的布局则更早。早在2019年4月，华为云自动驾驶云服务Octopus（八爪鱼）便正式推出，为车企提供自动驾驶数据、训练及仿真三大子服务，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务。较早的布局，也让华为自动驾驶云占据了市场份额领先优势。

而在前不久，百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”上，百度透露，将为车企提供自动驾驶研发全栈的数据闭环合规解决方案，满足智能汽车、自动驾驶数据采集安全合规要求，助力车企研发、运营、商业化等全场景闭环，赋能车企打造创新的智驾应用，推动自动驾驶场景安全快速落地。

如此多大厂的布局与涌入，让自动驾驶云赛道变得异常拥挤与内卷，同时也证明了该赛道未来的光明前景，只有率先完成云端场景布局的企业，才能为未来真正自动驾驶到来的那一天做好准备。

自动驾驶上云的未来挑战

百年汽车工业数智化升级，绝非仅仅是“给汽车联网”或者“装个带APP的中控屏”，而是一个系统级的重构过程，充满了巨大挑战与各种不确定性。如何去用好自动驾驶云端的服务，将称为云供应商和车企需要共同思考的一个问题。而在此之前，自动驾驶云面临着一项最大的挑战：数据合规。

由于数据安全性、隐私性、保密性难以保障，且技术标准还未统一，智能交通领域的“云计算”应用或许尚在云端，还不能够切实落地。“云计算”的开放性特点适用于提供基于Web服务的软件服务模式，但与IT行业有别，智能交通领域似乎并不那么“开放”。

以城市轨道交通为例，其传统的智能交通服务的主体是地铁运营和地铁安防。监控的覆盖范围是地铁运营所涵盖的有限站点和区域，录像资料保密性和安全性要求很高，且不接入公共网络。此外，其服务对象是地铁运营人员和公安部门，同时由于其安全级别要求更高，使得系统在设计时就设置了先天的壁垒。因此即使监控系统后端可以共享“云计算”非常便利和强大的搜索、“云存储”等服务，从智能交通服务信息安全性考虑，目前“云计算”似乎并不适合相对封闭的传统智能交通系统。

总结

自动驾驶主要依靠传感器感知周围环境信息，并自行作出驾驶行为决策，控制车辆到达既定目的地。其核心在于深度的AI算法，但这又依靠海量大数据、高性能计算。使用云计算，每辆汽车都能够与路上的其他汽车“交谈”。在未来的自动驾驶汽车中，数据是驱动汽车的燃料，将加速引领自动驾驶的到来。

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