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[SARscape] 多时相SAR影像的预处理 - 配准、多时相滤波、地理编码和辐射定标(求后向散射系数)- 以Sentinel-1A数据为例_sarscape地理编码

sarscape地理编码

多时相SAR影像的预处理(以Sentinel-1A为例)

数据准备

【下载教程】
1.Sentinel数据下载教程
2.Sentinel精轨数据下载教程:此虽为Python的代码,但看懂URL的组织也可很方便的查找精密轨道数据

【数据清单】
1.两幅Sentinel-1A数据:20191106、20191118
2.精密轨道数据:两幅哨兵数据对应的两个精密轨道数据
3.DEM:研究区的DEM数据

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设置ENVI系统参数

设置ENVI的系统参数:修改默认文件夹
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设置SARscape系统参数

设置SARscape的系统参数,修改默认文件夹
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加载Sentinel-1的系统参数(General)

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导入数据

数据处理前,需要将Sentinel数据、DEM数据导入到SARscape软件中,生成SARscape能够识别的格式

1.导入Sentinel-1A数据
2.导入DEM数据

导入结果:
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裁剪数据

哨兵数据的一幅的跨幅很大,不建议全幅处理。可对其进行裁剪,裁剪的结果尽量要被DEM所覆盖

1.哨兵数据裁剪教程

裁剪结果
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配准

将两个SAR影像进行配准

【工具位置】/SARscape/Basic/Intensity Processing/Coregistration

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多时相滤波

多时相滤波:可以把多时相的噪声统计出来,比单时相的更好

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配准和辐射定标

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