详细分析Redis性能监控指标 附参数解释（全）_redis指标监控项

前言

对于Redis的相关知识推荐阅读：

1. Redis框架从入门到学精（全）
2. Python操作Redis从入门到精通附代码（全）
3. Redis相关知识

1. 基本指标

Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景

性能监控是确保 Redis 运行稳定和高效的关键

以下是 Redis 中必须监控的一些重要指标以及它们的详细分析：

以上指标的监控可以通过 Redis 自带的监控命令（如 INFO 命令）、Redis 的监控工具（如 Redis Monitor、Redis Desktop Manager）以及第三方监控工具（如 Prometheus、Grafana）来实现。及时地监控这些指标，有助于发现潜在的性能问题并及时进行调优，确保 Redis 系统的稳定性和高性能运行

2. 监控命令

• 获取 Redis 信息：使用 INFO 命令可以获取 Redis 的各种信息，包括内存使用、连接数、持久化信息、统计信息等：redis-cli INFO

• 监控 Redis 实例的内存使用情况：redis-cli INFO memory

• 监控当前连接数：redis-cli INFO clients

• 查看 Redis 命令执行情况：redis-cli INFO commandstats

• 监控 CPU 使用情况：redis-cli INFO CPU

• 查看网络情况：redis-cli INFO stats

• 查看主从复制延迟：redis-cli INFO replication

• 监控慢查询：redis-cli SLOWLOG GET

• 查看客户端命令队列长度：redis-cli INFO clients

这些命令会返回大量的信息，根据需要选择性地获取特定部分的信息进行监控和分析

通常编写脚本来定期运行这些命令，将结果保存到日志文件中，或者使用监控工具来实时获取和展示这些信息

3. 实战演示

以下命令为Window，思路大同小异！

为了讲解演示，以测试库的Redis为例：redis-cli.exe info

大致的含义如下：

E:\software\Redis>redis-cli.exe info
# Server 关于 Redis 服务器的一般信息，包括版本、构建信息、运行模式等
redis_version:5.0.14.1   # Redis 版本
redis_git_sha1:ec77f72d  # Git 版本号
redis_git_dirty:0
redis_build_id:5627b8177c9289c
redis_mode:standalone  # Redis 运行模式，这里是 standalone（单机模式）
os:Windows  # 操作系统
arch_bits:64
multiplexing_api:WinSock_IOCP
atomicvar_api:pthread-mutex
process_id:10608   # Redis 进程 ID
run_id:65a73910df22810039ae94a51aa66712775b8cf3
tcp_port:6379  # TCP 端口号
uptime_in_seconds:1174094  # 服务器已运行的秒数
uptime_in_days:13  # 服务器已运行的天数
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:12732602
executable:E:\software\Redis\"e:\software\redis\redis-server.exe"
config_file:E:\software\Redis\redis.windows.conf

# Clients  关于客户端连接的信息
connected_clients:14  # 当前连接的客户端数量
client_recent_max_input_buffer:4  
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0  # 正在等待阻塞命令执行的客户端数量

# Memory 关于内存使用的信息
used_memory:1009784  # 已分配的内存总量
used_memory_human:986.12K
used_memory_rss:967520
used_memory_rss_human:944.84K
used_memory_peak:1268176  # 内存使用峰值
used_memory_peak_human:1.00M
used_memory_peak_perc:79.62%
used_memory_overhead:937224
used_memory_startup:660344
used_memory_dataset:72560
used_memory_dataset_perc:20.76%
allocator_allocated:1328232
allocator_active:427819008
allocator_resident:436207616
total_system_memory:0
total_system_memory_human:0B
used_memory_lua:37888  # Lua 脚本引擎使用的内存量
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:322.10
allocator_frag_bytes:426490776
allocator_rss_ratio:1.02  
allocator_rss_bytes:8388608
rss_overhead_ratio:0.00
rss_overhead_bytes:-435240096
mem_fragmentation_ratio:1.00  # 内存碎片率
mem_fragmentation_bytes:0
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:273264
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.2.1-redis
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

# Persistence
loading:0  # 是否正在加载持久化文件
rdb_changes_since_last_save:0  # 是否正在加载持久化文件
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1707200299  # 最后一次 RDB 持久化的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0  # 是否启用 AOF 持久化
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0

# Stats  统计信息，包括连接、命令处理、网络流量等
total_connections_received:131  # 接收的连接总数
total_commands_processed:378897 # 处理的命令总数
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:6442981
total_net_output_bytes:1210414995
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:58  # 过期的键总数
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:15292  # 命中键总数
keyspace_misses:1262  # 未命中键总数
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:23662
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0

# Replication 关于主从复制的信息
role:master  # 角色，这里是 master（主节点）
connected_slaves:0 # 连接的从节点数量
master_replid:89ae92c82f117813f4ac44fcc520a11b695125a1
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU 使用情况
used_cpu_sys:5.687500 # 系统 CPU 使用时间
used_cpu_user:22.531250 # 用户 CPU 使用时间
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000

# Cluster 集群相关信息
cluster_enabled:0 # 是否启用集群模式

# Keyspace # 数据库键空间相关信息
db0:keys=64,expires=0,avg_ttl=0 # 数据库 0 的统计信息，包括键数量、过期键数量和平均 TTL
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如果要做过滤筛选，不同系统不一样选择：

对于Linux操作系统来说，通过grep筛选
对于Window操作系统来说，通过findstr筛选

推荐阅读：Window命令行 如何查看以及关闭进程

类似如下命令：

（如果是linux则更换为redis-cli info | grep ops # 每秒操作数 ）
以下为Window：

• 性能监控：redis-cli.exe info | findstr ops # 每秒操作数
• 内存监控：redis-cli.exe info | findstr used | grep human
• 内存碎片率：redis-cli.exe | findstr mem_fragmentation_ratio
• 已使用内存：redis-cli.exe info | findstr used_memory