字节、腾讯争先部署，ClickHouse+Doris 赶超 MySQL 810 倍_doris 替换mysql

作者：繁依Fanyi0 | 2024-05-01 02:36:29

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里流传着这样一句话，“一切业务数据化，一切数据业务化”。

作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”！

如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？

关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？

面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？

对于海量评论数据，想要查询好评差评的比例，如果进行准实时分析想要秒级实现的话，如何来完成？

不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化， T+1 的数据报表早已无法满足需求。如何在保证高时效性的同时，让数据发挥更大的价值是筛选“王牌”大数据开发工程师的重要门槛。

01对大数据开发工程师的能力新要求

OLAP型大数据开发能力

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。

对数字化转型的公司来

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