分布式数据库教程（2）--原创

三、传统的数据库于分布式数据库的区别

传统的数据库应用程序经常采用客户机/服务器结构（即C/S结构，如图2），这种结构在技术上已经很成熟了并且应用也很广泛，但这种结构的应用系统有其不足之处。比如当客户数量很多，数据量又都很大的情况下，服务器的负载就会很重，而且重复性工作很多，因为很多客户发出的查询可能完全相同，而查询结果无法共享，即使两个客户发出的请求完全相同也要在服务器上执行两次查询；在客户端存储了具有商业价值的查询算法；数据库服务器负担过重导致效率低下等。

而当在服务器和客户机之间再加一个服务器，专门用于存储查询算法和临时查询结果，则问题就得到了很好的解决：一方面不同的客户可以共用临时的查询结果而无须再访问数据库服务器，减轻了服务器的负担；同时在客户端也看不到作为商业机密的查询算法。这也就是分布式系统的工作原理。

分布式系统的出现源于传统的C/S结构的若干弊病，如效率低，安全性差等，结合到数据库方面来说，全球的DNS（域名解析系统 Domain Name System）系统是一个很典型的例子，试想如果把全世界所有的域名都集中到一台服务器中来进行管理，那服务器肯定会因负载过重而无法正常工作，整个互联网也就瘫痪了。（可以画一个寻址DNS服务器的图）

与传统式数据库中避免数据冗余不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：

首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。

其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。

但在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。

四、分布式数