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云服务各大厂商之间有什么区别，哪个厂商适应哪些业务？(下篇)_各大云厂商区别有哪些
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说到云厂商 都有哪些呢？像国内比较主流的有阿里云，腾讯云，华为云。国外的有亚马逊云(AWS)，谷歌云(GCP)，微软云(Microsoft Azure)。
虽然有那么多厂商，可是里头的产品大部分都大同小异。像是CPU处理器，内存，硬盘，带宽都是必备的，还有的是对象存储，弹性伸缩，负载均衡，CDN， 高防等可自行添加。实际上每个云厂商都拥有更多的云产品和服务，覆盖了计算、存储、数据库、人工智能、物联网等多个领域。
今天来继续讲讲国外的三个厂商
Amazon Web Service亚马逊云(AWS) 
亚马逊AWS是目前全球最大的云服务提供商之一，拥有丰富的服务和广泛的全球覆盖网络。亚马逊开始时只是一个在线书店，但随后迅速扩展了其业务范围，成为了全球最大的电子商务和云计算公司之一。这里我们可以简单理解和国内的阿里云有些相似。海外电商的首选必须是AWS。
- 区别：AWS在提供基础设施即服务（IaaS）方面表现出色，毕竟是云服务领域的龙头，其弹性计算、存储、数据库、网络等服务非常成熟，深受企业用户的青睐。AWS还提供了广泛的人工智能、物联网、区块链等高级服务，满足各种复杂应用场景的需求。
*这里简单说一下什么是Iaas：即基础设施即服务，简单来说，IaaS提供了一个虚拟化的计算环境，用户可以在其中创建、管理和运行虚拟机、存储空间、网络等基础设施。用户可以根据自己的需求，灵活地调整和配置这些资源，而无需关心底层的物理硬件设备。这使得用户可以更加便捷地部署应用程序、扩展业务、灵活应对流量波动等。
- 适用业务：适合对可扩展性和灵活性要求较高的企业，尤其是需要大规模基础设施支持的企业。比如：电商，金融/股票分析。
Google Cloud Platform 谷歌云(GCP) 
谷歌没有人不认识吧。科普一下谷歌的AI智能回复Gemini已经和Chat gpt分不出高低了，由此可见谷歌在智能学习和数据分析方面是非常不错的。谷歌云拥有强大的基础设施与创新技术，是AI领域与数据分析的不二之选。此外谷歌拥有比其他厂商更长的海底光缆，网络方面是不需要担心的。
- 区别：谷歌云在人工智能和数据分析方面领先，其提供的机器学习、大数据处理、数据仓库等服务非常强大。谷歌云还拥有全球性的网络基础设施，为用户提供高性能和低延迟的服务。
- 适用业务：适合需要大规模数据处理和人工智能应用的企业，尤其是对数据分析和洞察有需求的企业。比如：AI学习/开发，电信
Microsoft Azure 微软云(Azure) 
Windows系统是不是大家打开电脑第一幕就看见的呢？微软作为一家软件公司，其提供了广泛的服务与实用的办公软件与工具。Office 365, Microsoft 三件套, Dynamics 365也深受办公人士的喜爱。是办公室不可缺少的一部分。
- 区别：Azure在企业级解决方案和混合云部署方面领先，可与您企业内的数据服务器进行连接，其整合了微软的企业级软件和工具，如Office 365、Dynamics 365等，提供了一站式的解决方案。Azure还拥有强大的人工智能和大数据分析服务，为企业提供了更多创新和洞察力。
- 适用业务：适合已经使用微软生态系统产品的企业，以及需要深度整合和数据分析能力的企业。比如：企业办公，远程企业管理，软件开发。
每个云计算服务提供商都致力于在不同领域推出独特的云产品，以满足用户不同的需求和应用场景。以上列举的仅是一部分，实际应用场景也需根据用户的业务情况权衡。对自己应该选着哪个厂商的云服务感到疑惑可联系授权代理进行分析和讲解。
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