GPT资源_awesome gpt

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chatGPT

1. HuggingFace
   https://huggingface.co/
   非常重要的一个开源平台，开源了大量的LLM相关repo，可以分享获取：
   • 各种开源模型，包括LLAMA等；
   • 数据集，如wikitext等；

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt-get install git-lfs
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2. llama
   https://github.com/facebookresearch/llama
   META意外泄露的模型文件，下载这些模型：

   • 国内百度盘： https://github.com/howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms
   • 没百毒VIP的： https://github.com/juncongmoo/pyllama添加链接描述

3. pyllama
   https://github.com/juncongmoo/pyllama.git
   Run LLM in A Single 4GB GPU

4. miniGPT4
   https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.git
   vision+nlp，并且贡献了一个非常重磅的数据集。

5. AutoGPT
   https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
   据说能分析数据，改代码，浏览网页，甚至能订披萨

6. RedPajama
   https://github.com/togethercomputer/RedPajama-Data https://huggingface.co/datasets/togethercomputer/RedPajama-Data-1T
   旨在开源数据和基础模型，复现GPT。

7. OpenAssistant
   https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
   分享了数据集

8. dolly
   https://github.com/databrickslabs/dolly
   https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b
   商用开源

9. MOSS
   https://github.com/OpenLMLab/MOSS
   MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。开源了模型和大量中文对话数据。

10. nanoGPT
    https://github.com/karpathy/nanoGPT
    单卡复现GPT-2

Vision-GPT

1. SAM
   https://github.com/facebookresearch/segment-anything
   把prompt引入视觉领域，对于后续的工作有很大的参考意义。

2. Segment-and-Track-Anything
   https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything
   基于SAM，跟踪技能

3. SEEM
   https://github.com/UX-Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once
   卷

4. DINOV2
   https://github.com/facebookresearch/dinov2
   视觉SSL新作

5. consistency model
   https://github.com/openai/consistency_models
   一步到位的扩散模型

Audio-GPT

1. Bark
   https://github.com/suno-ai/bark
   prompt生成音频

Deploy

1. gptdeploy
   https://github.com/jina-ai/gptdeploy.git
   GPT微服务