kafka之消息重复及解决方案_kafka避免消息重复投递

一。生产者阶段重复
原因：生产发送的消息没有收到正确的broke响应，导致生产者重试。
过程：

1. new KafkaProducer()后创建一个后台线程KafkaThread扫描RecordAccumulator中是否有消息；
2. 调用KafkaProducer.send()发送消息，实际上只是把消息保存到RecordAccumulator中；
3. 后台线程KafkaThread扫描到RecordAccumulator中有消息后，将消息发送到kafka集群；
4. 如果发送成功，那么返回成功；
5. 如果发送失败，那么判断是否允许重试。如果不允许重试，那么返回失败的结果；如果允许重试，把消息再保存到RecordAccumulator中，等待后台线程KafkaThread扫描再次发送；

解决方案：
1.启动kafka的幂等性，设置： enable.idempotence=true ，以及 ack=all 以及 retries > 1 。
2.ack=0，不重试，适用高吞吐量忽略消息准确性。

二。生产者和broker阶段消息丢失
原因：
1.ack设置为1或者设置为0，为0时不确认broke是否听到，为1时只是leader副本同步
2. unclean.leader.election.enable 配置true，允许选举ISR以外的副本作为leader,会导致数据丢失，默认为false。

解决方案
1.ack设置为ALL, 配置：min.insync.replicas > 1
2.unclean.leader.election.enable 配置false
3.失败的offset单独记录

三。消费者数据重复
原因：数据消费完没有及时提交offset到broker。
解决方案：
1.取消自动提交offset，适用手动提交offset
2.下游做幂等,