高性能Mysql——SQL执行计划分析(EXPLAIN)_高性能 mysql 执行计划

通过EXPLAIN进行执行计划分析

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';
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expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

ID

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

1. id相同时，执行顺序由上至下
2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

比如下面这样一个语句：

EXPLAIN
SELECT title 
FROM (
SELECT id,MAX(product_id) as pid
FROM product_info
GROUP BY one_category_id
) a JOIN product_comment b ON a.pid=b.`product_id`
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其运行结果如下：

可以由ID看出，显示执行语句SELECT id,MAX(product_id) as pid FROM product_info GROUP BY one_category_id，然后才执行另外两个选择语句。

select_type

(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
(4) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)

比如下面这个语句：

EXPlAIN
SELECT title
FROM product_comment
WHERE product_id IN(
SELECT MAX(product_id) FROM product_info 
WHERE one_category_id IN (
SELECT MIN(category_id) FROM product_category));
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其结果为：

(5) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(6) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(7) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

Table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是取的别名。

Partitions

显示分区表的分区ID，如果不是分区表，会显示为NULL.

Type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

Extra

Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;
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Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。

Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;
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possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询。

Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

Ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Filtered

表示返回结果的行数占需要读取行数的百分比，Filtered列的值越大越好。

EXPLAIN不能完成的事项

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。