只需三步，手把手带你在本地部署运行大模型_大模型本地安装

在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。随着开源项目的发展，个人开发者现在有机会在本地部署这些强大的模型，以探索和利用它们的潜力。本文将详细介绍如何使用Ollama，一个开源项目，在Mac上本地运行大型模型（Win同理）。通过遵循以下步骤，即使是配备了几年前硬件的电脑，也能够顺利完成部署和运行。

开源项目ollama：github链接

第一步：下载和安装Ollama

• 以 mac 为例，访问Ollama的Mac下载页面，您会看到如下所示的下载页面：下载网页地址

• 下载完成后，双击解压软件，您将看到应用安装界面，如下图所示：：

第二步：下载模型并运行 mistral-7b 大模型

• 打开终端，输入命令ollama run mistral以启动Ollama并下载所需的大型模型，下图显示了mistral-7b模型的下载过程，

• 下载完成后，您可以像下图所示运行Ollama，并询问例如“why sky id blue?”的问题，以测试模型的响应：

第三步：设置前端界面和Docker环境

• 下载前端页面。在终端中运行以下命令，克隆open-webui前端项目：

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git

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• 使用以下命令下载并运行Docker镜像，为Ollama设置一个前端界面：

cd open-webui
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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• 打开浏览器，输入网址http://localhost:3000/，选择您刚下载的模型mistral:latest (3.8GB)，即可开始探索大型模型的强大功能。

此外，对于那些关注电脑配置的用户，以下是一个配置示例，表明即使是老旧的电脑也能够运行这些大型模型，本指南使用的电脑配置如图

通过遵循这个指南，任何拥有基本计算机技能的用户都可以在本地部署和运行大型模型，进一步探索人工智能的前沿技术。这不仅为开发者提供了一个实验和学习的平台，也为研究人员和爱好者提供了一个探索AI模型潜力的机会。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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