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在SpringData Elasticsearch中,聚合统计的原理主要依赖于Elasticsearch本身的聚合框架。Elasticsearch提供了强大的聚合功能,使得你可以对文档进行各种计算和统计,从而得到有关数据集的有用信息。
Elasticsearch的聚合(Aggregation)是一种强大的数据分析和统计工具,它允许你对文档集合进行多层次、多维度的计算和分析。聚合的原理可以分为以下几个方面:
关键词 | 原理 |
---|---|
桶(Buckets) | 桶是聚合的基本单元,它将文档分组到不同的集合中,这些集合称为桶。桶可以按照不同的标准进行分组,比如词条、范围、日期等。 |
度量(Metrics) | 除了桶,聚合还可以返回一些度量结果,如总和、平均值、最大值、最小值等。度量通常与桶结合使用,以提供更详细的统计信息。 |
Pipeline Aggregations | Elasticsearch支持通过管道(pipeline)对聚合结果进行再处理。管道聚合(Pipeline Aggregations)允许你在已经聚合的结果上进行进一步的计算,例如计算平均值、求和等。 |
分布式计算 | Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,聚合的计算也是分布式的。当执行聚合查询时,Elasticsearch会将聚合任务分发到不同的分片上,然后将结果合并到一个全局结果中。 |
优化和缓存 | 为了提高性能,Elasticsearch会对聚合进行优化和缓存。在多次执行相同聚合查询时,Elasticsearch可能会缓存中间结果,以减少重复计算的开销。 |
脚本 | Elasticsearch支持使用脚本来进行聚合计算。脚本可以在聚合过程中对文档的字段进行定制的计算,从而实现更灵活的聚合操作。 |
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders; import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.Cardinality; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import org.elasticsearch.search.collapse.CollapseBuilder; import java.io.IOException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest public class ElasticSearchTest { @Autowired private RestHighLevelClient client; public void getTotalBucket() throws IOException { String field = "聚合字段"; String esIndex = "ES索引"; // 查询条件 BoolQueryBuilder builder = new BoolQueryBuilder(); SearchSourceBuilder source = new SearchSourceBuilder(); source.query(builder).collapse(new CollapseBuilder(field)) .aggregation(AggregationBuilders.cardinality(field).field(field)); SearchRequest request = new SearchRequest(); request.indices(esIndex); request.source(source); SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 去重总数 Cardinality cardinality = response.getAggregations().get(field); long total = cardinality.getValue(); System.out.println("总数: " + total); } }
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